×
switch account
政大開放式課程影音網
關於我們
課程選單
知識中心
文學院
Log in
English
繁體
简体
Regular
Medium
Large
×
Search
Search
×
Text size
Text size
Regular
Medium
Large
政大開放式課程影音網
Log in
關於我們
課程選單
知識中心
文學院
English
繁體
简体
Media:
60
Create:
2021/03/31
Manager:
系統管理者
Search
Media
(60)
Forum
(0)
FAQ
(0)
Media Center
Overview
MOOCs自學課程
【深度學習的原理及實務上的應用】應數系─蔡炎龍
Media
【深度學習的原理及實務上的應用】應數系─蔡炎龍
【深度學習的原理及實務上的應用】應數系─蔡炎龍
Manager:系統管理者
1.
01:06
110-磨課師課程-蔡炎龍-宣傳影片
2.
07:20
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-1-0 課程說明
3.
第一單元:人工智慧與深度學習的概念
3.1
05:28
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-1-1 AI要做的事就是預測
3.2
04:13
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-1-2 三種AI之古典AI
3.3
03:51
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-1-3 三種AI之機器學習
3.4
04:18
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-1-4 三種AI之深度學習
3.5
05:40
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-1-5 AI實作就是打造函數學習機
3.6
13:18
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-1-6 AI實作六部曲之問個好問題
3.7
10:11
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-1-7 【實作】Colab的基本操作
3.8
11:16
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-1-8 【實作】用Colab畫函數圖形
4.
第二單元:問個適合AI專案的好問題
4.1
07:14
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-2-1 股價預測
4.2
04:35
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-2-2 流感病毒篩檢
4.3
08:44
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-2-3 全壘打預測
4.4
08:51
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-2-4 對話機器人
4.5
06:25
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-2-5 創作型機器人
4.6
06:27
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-2-6 自學型神經網路
4.7
05:58
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-2-7 養成問問題的習慣
5.
第三單元:全連結神經網路DNN
5.1
06:27
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-3-1 上個世紀就大紅的神經網路
5.2
09:46
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-3-2 神經網路的寒冬
5.3
12:44
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-3-3 DNN的基本架構
5.4
08:07
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-3-4 神經元的運算方式
5.5
05:21
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-3-5 練習:假裝自己是一個神經元
5.6
08:20
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-3-6 損失函數是訓練神經網路的標準
5.7
10:00
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-3-7 神經網路的學習方式
5.8
05:01
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-3-8 實作手寫辨識
5.9
11:30
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-3-9 【實作】讀入MNIST訓練資料
5.10
11:39
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-3-10 【實作】用DNN做手寫辨識
6.
第四單元:卷積神經網路CNN
6.1
05:24
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-4-1 圖形辨識的天王CNN
6.2
08:34
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-4-2 CNN是救了神經網路的大功臣
6.3
08:22
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-4-3 CNN的兩種隱藏層之卷積層
6.4
04:11
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-4-4 為什麼卷積會抽取特徵?
6.5
04:17
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-4-5 其實神經元的動作和以前一樣
6.6
05:23
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-4-6 我們希望記分板和原圖一樣大
6.7
03:42
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-4-7 CNN的兩種隱藏層之池化層
6.8
08:16
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-4-8 常見的CNN設計架構
6.9
12:22
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-4-9 【實作】用CNN做手寫辨識
7.
第五單元:遞歸神經網路RNN
7.1
06:36
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-5-1 遞歸神經網路RNN
7.2
06:00
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-5-2 遞歸層怎麼讓神經網路有記憶?
7.3
04:21
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-5-3 RNN最重要的應用是對話機器人
7.4
10:08
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-5-4 RNN有趣的應用
7.5
05:24
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-5-5 RNN的訓練和罩門
7.6
02:49
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-5-6 RNN兩大救星:LSTM、GRU
7.7
05:58
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-5-7 全壘打預測的應用
7.8
07:27
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-5-8 【實作】讀入IMDB電影資料庫
7.9
07:51
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-5-9【實作】用RNN做情意分析
8.
第六單元:生成模式和生成對抗網路
8.1
08:24
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-6-1 為什麼要討論生成模式呢?
8.2
07:13
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-6-2 生成模式兩個基本作法
8.3
06:46
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-6-3 AutoEncoder
8.4
04:48
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-6-4 VAE讓我們特徵向量神奇符合常態分布
8.5
07:57
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-6-5 很會創作的生成對抗網路GAN
8.6
07:40
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-6-6 GAN有趣的應用
8.7
08:24
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-6-7 CycleGAN令人驚呆的魔法
9.
第七單元:強化學習和AI近期發展
9.1
07:19
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-7-1 強化學習震撼世界
9.2
07:43
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-7-2 兩個強化學習的方式
9.3
02:39
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-7-3 Deep-Q Learning
9.4
09:43
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-7-4 訓練資料是怎麼做出來的?
9.5
07:00
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-7-5 應用範例-自動交易系統
9.6
11:19
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-7-6-1 進擊的自然語言處理(一)
9.7
06:03
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-7-6-2 進擊的自然語言處理(二)
9.8
13:10
110-磨課師課程-蔡炎龍-深度學習的原理及實務上的應用-7-7 學習怎麼學習的meta learning