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2024/02/20
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教學發展中心
現實世界中許多事物都處於持續變動之中,數學則能透過變數與模型將這些變化轉化為可理解與分析的形式。本場講座由陸行教授主講,內容從學習目標與「變動的事物」出發,進一步介紹**馬可夫鏈(Markov Chain)**的基本概念,說明事物在不同狀態之間轉移時,可以如何運用機率與數學模型加以描述。陸行教授的研究方向包括作業研究、等候理論與數理規畫,相關領域涉及機率模型與數學方法的應用。講座最後延伸至馬可夫鏈的實際應用,呈現數學模型如何用來描述與分析具有隨機變動特性的現象。