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2021/06/24
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  1. Media Center
  2. Overview
  3. MOOCs自學課程
  4. 理工與資訊科學類
  5. 資管系－林怡伶－應⽤機器學習於 Python
  1. 1.
    01:34
    110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－宣傳影片
  2. 2.
    第一單元：導論
    1. 2.1
      06:40
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-1 課程⽬標與適合對象
    2. 2.2
      09:38
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-2-1 介紹機器學習 理解機器學習
    3. 2.3
      08:35
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-2-2 介紹機器學習 機器學習種類
    4. 2.4
      01:46
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-2-3 介紹機器學習 機器學習範疇
    5. 2.5
      02:20
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-3 Python套件介紹
    6. 2.6
      02:45
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-1 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 流程圖
    7. 2.7
      01:48
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-2 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) Pandas簡單複習
    8. 2.8
      08:35
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-3 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 載入並探索資料
    9. 2.9
      04:24
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-4 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 資料視覺化
    10. 2.10
      10:49
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-5 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 資料前處理
    11. 2.11
      03:17
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-6 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 特徵選取
    12. 2.12
      01:25
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-7 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 切割資料集
    13. 2.13
      04:02
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-8 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 製作模型與衡量績效
  3. 3.
    第二單元：監督式學習（經典）
    1. 3.1
      08:09
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-1-1 線性迴歸 (Linear Regression) 原理
    2. 3.2
      06:52
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-1-2 線性迴歸 (Linear Regression) 波⼠頓房價範例
    3. 3.3
      06:48
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-2-1 羅吉斯迴歸 (Logistic Regression) 原理
    4. 3.4
      13:37
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-2-2 羅吉斯迴歸 (Logistic Regression) 銀⾏分類範例
    5. 3.5
      05:59
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-3-1 K-近鄰演算法 (KNN) 原理
    6. 3.6
      02:22
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-3-2 K-近鄰演算法 (KNN) Regressor 波⼠頓房價範例
    7. 3.7
      01:45
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-3-3 K-近鄰演算法 (KNN) Classifier 銀⾏分類範例
    8. 3.8
      06:00
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-4-1 決策樹 (Decision Tree) 原理
    9. 3.9
      02:00
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-4-2 決策樹 (Decision Tree) Regressor 波⼠頓房價範例
    10. 3.10
      10:07
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-4-3 決策樹 (Decision Tree) Classifier 鐵達尼號⽣存範例 上
    11. 3.11
      10:01
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-4-4 決策樹 (Decision Tree) Classifier 鐵達尼號⽣存範例 下
  4. 4.
    第三單元：監督式學習（進階）
    1. 4.1
      07:21
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-1-1 樸素⾙葉斯 (Naive-Bayes) 原理
    2. 4.2
      04:43
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-1-2 樸素⾙葉斯 (Naive-Bayes) Classifier 銀⾏分類範例
    3. 4.3
      04:48
      110－磨課師課程－林怡伶－應用機器學習於 Python－3-2-1　⽀援向量機 (SVM) 原理
    4. 4.4
      04:42
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-2-2 ⽀援向量機 (SVM) Regressor 紅酒品質範例
    5. 4.5
      03:38
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-2-3 ⽀援向量機 (SVM) Classifier 紅酒品質範例
    6. 4.6
      06:08
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-3-1 隨機森林 (Random Forest) 原理
    7. 4.7
      02:05
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-3-2 隨機森林 (Random Forest) Regressor 紅酒品質範例
    8. 4.8
      02:22
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-3-3 隨機森林 (Random Forest) Classifier 鐵達尼號⽣存範例
    9. 4.9
      04:57
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-4-1 極限梯度提升 (XGBoost) 原理
    10. 4.10
      01:52
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-4-2 極限梯度提升 (XGBoost) Regressor 紅酒品質範例
    11. 4.11
      01:11
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-4-3 極限梯度提升 (XGBoost) Classifier 鐵達尼號⽣存範例
    12. 4.12
      06:08
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-5-1 模型優化 交叉驗證
    13. 4.13
      04:37
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-5-2 模型優化 正規化、Early Stop策略
    14. 4.14
      10:53
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-5-3 模型優化 模型優化實作
  5. 5.
    第四單元：非監督式學習
    1. 5.1
      03:02
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1 分群
    2. 5.2
      03:32
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1-1-1 分群 階層式分群 (Hierarchical Clustering) 原理
    3. 5.3
      06:50
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1-1-2 分群 階層式分群 (Hierarchical Clustering) 購物商城顧客資料範例
    4. 5.4
      07:10
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1-2-1 分群 K-平均演算法 (K-means) 原理
    5. 5.5
      04:05
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1-2-2 分群 K-平均演算法 (K-means) 購物商城顧客資料範例
    6. 5.6
      05:03
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2 資料降維
    7. 5.7
      06:25
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2-1-1 資料降維 主成份分析 (PCA) 原理
    8. 5.8
      06:45
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2-1-2 資料降維 主成份分析 (PCA) 電商零售範例
    9. 5.9
      06:10
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2-2-1 資料降維 t-分布鄰域嵌入演算法 (t-SNE) 原理
    10. 5.10
      05:46
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2-2-2 資料降維 t-分布鄰域嵌入演算法 (t-SNE) ⼿寫數字範例
    11. 5.11
      07:22
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3 關聯分析
    12. 5.12
      05:48
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3-1-1 關聯分析 先驗演算法 (Apriori) 原理
    13. 5.13
      04:41
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3-1-2 關聯分析 先驗演算法 (Apriori) 電商零售範例
    14. 5.14
      07:46
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3-2-1 關聯分析 頻繁模式增長 (FP-Growth) 原理
    15. 5.15
      02:49
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3-2-2 關聯分析 頻繁模式增長 (FP-Growth) 電商零售範例
  6. 6.
    第五單元：衡量指標與非結構化資料處理
    1. 6.1
      09:25
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-1 數值問題 Regressor 的衡量指標
    2. 6.2
      07:24
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-2 類別問題 Classifier 的衡量指標
    3. 6.3
      02:32
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-3 結構化vs非結構化資料
    4. 6.4
      03:15
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4 網⾴爬蟲
    5. 6.5
      10:19
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4-1 網⾴爬蟲 網⾴結構分析
    6. 6.6
      04:19
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4-2 網⾴爬蟲 正規表達式
    7. 6.7
      10:51
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4-3 網⾴爬蟲 爬蟲實作 PTT八卦版範例 上
    8. 6.8
      11:36
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4-4 網⾴爬蟲 爬蟲實作 PTT八卦版範例 下
  7. 7.
    第六單元：商業應用範例
    1. 7.1
      09:46
      110－磨課師課程－林怡伶－應用機器學習於 Python－6-1-1　顧客價值管理 RFM分析
    2. 7.2
      05:51
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-1-2 顧客價值管理 顧客分群
    3. 7.3
      10:31
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-1-3 顧客價值管理 顧客終⾝價值
    4. 7.4
      02:17
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-1 PTT八卦版內容分析 ⽂字分析
    5. 7.5
      09:56
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-2 PTT八卦版內容分析 ⾃然語⾔處理
    6. 7.6
      06:07
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-3-1 PTT八卦版內容分析 詞性標記與實體辨別 上
    7. 7.7
      09:46
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-3-2 PTT八卦版內容分析 詞性標記與實體辨別 下
    8. 7.8
      07:52
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-4 PTT八卦版內容分析 字詞統計
    9. 7.9
      10:14
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-5 PTT八卦版內容分析 主題分析
    10. 7.10
      04:18
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-6 PTT八卦版內容分析 情感分析
    11. 7.11
      08:40
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-3-1 電影推薦系統 基於內容過濾
    12. 7.12
      09:22
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-3-2 電影推薦系統 協同式過濾
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