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    110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-1-2 樸素⾙葉斯 (Naive-Bayes) Classifier 銀⾏分類範例
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110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-1-2 樸素⾙葉斯 (Naive-Bayes) Classifier 銀⾏分類範例
Duration: 04:43, Browse: 320, Last Updated: 2022-12-05
Source : https://www.youtube.com/watch?v=cu-u_addPmU&list=PL_jYFf1nkT3RRrSHxEcZuaEDD2zUqP0UN&index=27
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    林怡伶－應⽤機器學習於 Python
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    教學發展中心
    Created
    2022-12-05 10:39:52
    Last Updated
    2022-12-05 10:39:53
    Duration
    04:43
    Source
    https://www.youtube.com/watch?v=cu-u_addPmU&list=PL_jYFf1nkT3RRrSHxEcZuaEDD2zUqP0UN&index=27
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    3. 林怡伶－應⽤機器學習於 Python
    1. 1.
      110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－宣傳影片
    2. 2.
      第一單元：導論
      1. 2.1
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-1 課程⽬標與適合對象
      2. 2.2
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-2-1 介紹機器學習 理解機器學習
      3. 2.3
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-2-2 介紹機器學習 機器學習種類
      4. 2.4
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-2-3 介紹機器學習 機器學習範疇
      5. 2.5
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-3 Python套件介紹
      6. 2.6
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-1 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 流程圖
      7. 2.7
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-2 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) Pandas簡單複習
      8. 2.8
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-3 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 載入並探索資料
      9. 2.9
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-4 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 資料視覺化
      10. 2.10
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-5 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 資料前處理
      11. 2.11
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-6 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 特徵選取
      12. 2.12
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-7 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 切割資料集
      13. 2.13
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-8 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 製作模型與衡量績效
    3. 3.
      第二單元：監督式學習（經典）
      1. 3.1
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-1-1 線性迴歸 (Linear Regression) 原理
      2. 3.2
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-1-2 線性迴歸 (Linear Regression) 波⼠頓房價範例
      3. 3.3
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-2-1 羅吉斯迴歸 (Logistic Regression) 原理
      4. 3.4
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-2-2 羅吉斯迴歸 (Logistic Regression) 銀⾏分類範例
      5. 3.5
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-3-1 K-近鄰演算法 (KNN) 原理
      6. 3.6
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-3-2 K-近鄰演算法 (KNN) Regressor 波⼠頓房價範例
      7. 3.7
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-3-3 K-近鄰演算法 (KNN) Classifier 銀⾏分類範例
      8. 3.8
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-4-1 決策樹 (Decision Tree) 原理
      9. 3.9
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-4-2 決策樹 (Decision Tree) Regressor 波⼠頓房價範例
      10. 3.10
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-4-3 決策樹 (Decision Tree) Classifier 鐵達尼號⽣存範例 上
      11. 3.11
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-4-4 決策樹 (Decision Tree) Classifier 鐵達尼號⽣存範例 下
    4. 4.
      第三單元：監督式學習（進階）
      1. 4.1
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-1-1 樸素⾙葉斯 (Naive-Bayes) 原理
      2. 4.2
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-1-2 樸素⾙葉斯 (Naive-Bayes) Classifier 銀⾏分類範例
      3. 4.3
        110－磨課師課程－林怡伶－應用機器學習於 Python－3-2-1　⽀援向量機 (SVM) 原理
      4. 4.4
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-2-2 ⽀援向量機 (SVM) Regressor 紅酒品質範例
      5. 4.5
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-2-3 ⽀援向量機 (SVM) Classifier 紅酒品質範例
      6. 4.6
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-3-1 隨機森林 (Random Forest) 原理
      7. 4.7
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-3-2 隨機森林 (Random Forest) Regressor 紅酒品質範例
      8. 4.8
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-3-3 隨機森林 (Random Forest) Classifier 鐵達尼號⽣存範例
      9. 4.9
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-4-1 極限梯度提升 (XGBoost) 原理
      10. 4.10
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-4-2 極限梯度提升 (XGBoost) Regressor 紅酒品質範例
      11. 4.11
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-4-3 極限梯度提升 (XGBoost) Classifier 鐵達尼號⽣存範例
      12. 4.12
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-5-1 模型優化 交叉驗證
      13. 4.13
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-5-2 模型優化 正規化、Early Stop策略
      14. 4.14
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-5-3 模型優化 模型優化實作
    5. 5.
      第四單元：非監督式學習
      1. 5.1
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1 分群
      2. 5.2
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1-1-1 分群 階層式分群 (Hierarchical Clustering) 原理
      3. 5.3
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1-1-2 分群 階層式分群 (Hierarchical Clustering) 購物商城顧客資料範例
      4. 5.4
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1-2-1 分群 K-平均演算法 (K-means) 原理
      5. 5.5
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1-2-2 分群 K-平均演算法 (K-means) 購物商城顧客資料範例
      6. 5.6
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2 資料降維
      7. 5.7
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2-1-1 資料降維 主成份分析 (PCA) 原理
      8. 5.8
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2-1-2 資料降維 主成份分析 (PCA) 電商零售範例
      9. 5.9
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2-2-1 資料降維 t-分布鄰域嵌入演算法 (t-SNE) 原理
      10. 5.10
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2-2-2 資料降維 t-分布鄰域嵌入演算法 (t-SNE) ⼿寫數字範例
      11. 5.11
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3 關聯分析
      12. 5.12
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3-1-1 關聯分析 先驗演算法 (Apriori) 原理
      13. 5.13
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3-1-2 關聯分析 先驗演算法 (Apriori) 電商零售範例
      14. 5.14
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3-2-1 關聯分析 頻繁模式增長 (FP-Growth) 原理
      15. 5.15
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3-2-2 關聯分析 頻繁模式增長 (FP-Growth) 電商零售範例
    6. 6.
      第五單元：衡量指標與非結構化資料處理
      1. 6.1
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-1 數值問題 Regressor 的衡量指標
      2. 6.2
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-2 類別問題 Classifier 的衡量指標
      3. 6.3
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-3 結構化vs非結構化資料
      4. 6.4
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4 網⾴爬蟲
      5. 6.5
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4-1 網⾴爬蟲 網⾴結構分析
      6. 6.6
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4-2 網⾴爬蟲 正規表達式
      7. 6.7
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4-3 網⾴爬蟲 爬蟲實作 PTT八卦版範例 上
      8. 6.8
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4-4 網⾴爬蟲 爬蟲實作 PTT八卦版範例 下
    7. 7.
      第六單元：商業應用範例
      1. 7.1
        110－磨課師課程－林怡伶－應用機器學習於 Python－6-1-1　顧客價值管理 RFM分析
      2. 7.2
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-1-2 顧客價值管理 顧客分群
      3. 7.3
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-1-3 顧客價值管理 顧客終⾝價值
      4. 7.4
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-1 PTT八卦版內容分析 ⽂字分析
      5. 7.5
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-2 PTT八卦版內容分析 ⾃然語⾔處理
      6. 7.6
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-3-1 PTT八卦版內容分析 詞性標記與實體辨別 上
      7. 7.7
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-3-2 PTT八卦版內容分析 詞性標記與實體辨別 下
      8. 7.8
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-4 PTT八卦版內容分析 字詞統計
      9. 7.9
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-5 PTT八卦版內容分析 主題分析
      10. 7.10
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-6 PTT八卦版內容分析 情感分析
      11. 7.11
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-3-1 電影推薦系統 基於內容過濾
      12. 7.12
        110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-3-2 電影推薦系統 協同式過濾
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