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    Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-3章　具分歧與合併結構的神經網路
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Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-3章　具分歧與合併結構的神經網路
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來源 : https://www.youtube.com/watch?v=-yc3ETeK2tY
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    3. 應數系－蔡炎龍－Python實現人工智慧
    1. 1.
      第一單元：什麼是人工智慧？
      1. 1.1
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-1章　課程介紹與上課方式
      2. 1.2
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-2章　第一週課程介紹
      3. 1.3
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-3章　AI 不過就是問個好問題
      4. 1.4
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-4章　AI 的創建過程
      5. 1.5
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-5章　可能用 AI 解決的問題
      6. 1.6
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-6章　神經網路的基本原理
      7. 1.7
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-7章　神經網路訓練法
      8. 1.8
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-8章　梯度下降法
    2. 2.
      第二單元：介紹第一種神經網路－NN
      1. 2.1
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-1章　第二週課程介紹
      2. 2.2
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-2章　打造你的第一個神經網路
      3. 2.3
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-3章　建構神經網路
      4. 2.4
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-4章　輸入與輸出的格式整理
      5. 2.5
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-5章　打造第一個神經網路
      6. 2.6
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-6章　組裝你的神經網路
      7. 2.7
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-7章　訓練你的第一個神經網路
      8. 2.8
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-8章　訓練好的神經網路存起來
    3. 3.
      第三單元：介紹第二種神經網路－CNN
      1. 3.1
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-1章　第三週課程介紹
      2. 3.2
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-2章　CNN形成的背景
      3. 3.3
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-3章　CNN的概念
      4. 3.4
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-4章　CNN運作方式
      5. 3.5
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-5章　Pooling層
      6. 3.6
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-6章　用CNN做手寫辨識
      7. 3.7
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-7章　開始寫程式-整理輸入資料
      8. 3.8
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-8章　前置準備
      9. 3.9
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-9章　完成我們的CNN
      10. 3.10
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-10章　訓練我們的CNN
      11. 3.11
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-11章　檢視我們的學習成果
    4. 4.
      第四單元：利用CNN處理時間序列的問題、RNN
      1. 4.1
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-1章　第四週課程介紹
      2. 4.2
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-2章　RNN的基本概念和對話機器人
      3. 4.3
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-3章　RNN的運作原理
      4. 4.4
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-4章　RNN的應用
      5. 4.5
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-5章　IMDB電影評論的情緒分析
      6. 4.6
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-6章　準備資料，開始寫情緒分析程式
      7. 4.7
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-7章　建構RNN神經網路
      8. 4.8
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-8章　組裝和訓練我們的RNN
      9. 4.9
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-9章　評估與存檔
    5. 5.
      第五單元：建立神經網路的其他方式及其應用
      1. 5.1
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-1章　第五週課程介紹
      2. 5.2
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-2章　轉移學習基本介紹
      3. 5.3
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-3章　整理你的資料
      4. 5.4
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-4章　Sequential回顧及其他建構法
      5. 5.5
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-5章
      6. 5.6
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-6章　Transfer learning的練習
    6. 6.
      第六單元：如何利用Modle指令建構複雜的神經網路模型
      1. 6.1
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-1章　第六週課程介紹
      2. 6.2
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-2章　使用Model建立線性堆疊的神經網路
      3. 6.3
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-3章　具分歧與合併結構的神經網路
      4. 6.4
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-4章　具平均功能的神經網路
      5. 6.5
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-5章　據抽樣功能的神經網路
    7. 7.
      第七單元：如何建立AE、VAE
      1. 7.1
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-1章　第七週課程介紹
      2. 7.2
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-2章　建立 AutoEncoder
      3. 7.3
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-3章　建立並視覺化 Encdoer和Decoder
      4. 7.4
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-4章　建立VAE
      5. 7.5
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-5章　VAE Loss概述
      6. 7.6
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-6章　VAE 視覺化
    8. 8.
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        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　訪談　深度學習－魏澤人
      2. 8.2
        Python 實現人工智慧－蔡炎龍　訪談　增強學習－陳嘉葳
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