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2018/10/19
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  3. MOOCs自學課程
  4. 蔡炎龍－Python實現人工智慧
管理者：系統管理者
  1. 1.
    第一單元：什麼是人工智慧？
    1. 1.1
      01:08
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-1章　課程介紹與上課方式
    2. 1.2
      00:47
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-2章　第一週課程介紹
    3. 1.3
      04:48
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-3章　AI 不過就是問個好問題
    4. 1.4
      05:11
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-4章　AI 的創建過程
    5. 1.5
      07:59
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-5章　可能用 AI 解決的問題
    6. 1.6
      10:09
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-6章　神經網路的基本原理
    7. 1.7
      12:34
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-7章　神經網路訓練法
    8. 1.8
      05:29
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-8章　梯度下降法
  2. 2.
    第二單元：介紹第一種神經網路－NN
    1. 2.1
      00:39
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-1章　第二週課程介紹
    2. 2.2
      07:22
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-2章　打造你的第一個神經網路
    3. 2.3
      09:11
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-3章　建構神經網路
    4. 2.4
      04:30
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-4章　輸入與輸出的格式整理
    5. 2.5
      05:53
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-5章　打造第一個神經網路
    6. 2.6
      04:49
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-6章　組裝你的神經網路
    7. 2.7
      04:00
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-7章　訓練你的第一個神經網路
    8. 2.8
      02:47
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-8章　訓練好的神經網路存起來
  3. 3.
    第三單元：介紹第二種神經網路－CNN
    1. 3.1
      00:54
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-1章　第三週課程介紹
    2. 3.2
      04:31
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-2章　CNN形成的背景
    3. 3.3
      03:55
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-3章　CNN的概念
    4. 3.4
      06:25
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-4章　CNN運作方式
    5. 3.5
      03:14
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-5章　Pooling層
    6. 3.6
      04:18
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-6章　用CNN做手寫辨識
    7. 3.7
      04:49
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-7章　開始寫程式-整理輸入資料
    8. 3.8
      04:57
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-8章　前置準備
    9. 3.9
      06:49
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-9章　完成我們的CNN
    10. 3.10
      05:43
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-10章　訓練我們的CNN
    11. 3.11
      05:46
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-11章　檢視我們的學習成果
  4. 4.
    第四單元：利用CNN處理時間序列的問題、RNN
    1. 4.1
      00:47
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-1章　第四週課程介紹
    2. 4.2
      06:27
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-2章　RNN的基本概念和對話機器人
    3. 4.3
      06:02
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-3章　RNN的運作原理
    4. 4.4
      07:07
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-4章　RNN的應用
    5. 4.5
      04:57
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-5章　IMDB電影評論的情緒分析
    6. 4.6
      09:46
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-6章　準備資料，開始寫情緒分析程式
    7. 4.7
      05:32
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-7章　建構RNN神經網路
    8. 4.8
      04:51
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-8章　組裝和訓練我們的RNN
    9. 4.9
      05:34
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-9章　評估與存檔
  5. 5.
    第五單元：建立神經網路的其他方式及其應用
    1. 5.1
      00:45
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-1章　第五週課程介紹
    2. 5.2
      09:02
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-2章　轉移學習基本介紹
    3. 5.3
      07:52
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-3章　整理你的資料
    4. 5.4
      07:42
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-4章　Sequential回顧及其他建構法
    5. 5.5
      11:43
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-5章
    6. 5.6
      06:19
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-6章　Transfer learning的練習
  6. 6.
    第六單元：如何利用Modle指令建構複雜的神經網路模型
    1. 6.1
      00:46
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-1章　第六週課程介紹
    2. 6.2
      15:25
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-2章　使用Model建立線性堆疊的神經網路
    3. 6.3
      08:50
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-3章　具分歧與合併結構的神經網路
    4. 6.4
      06:21
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-4章　具平均功能的神經網路
    5. 6.5
      08:23
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-5章　據抽樣功能的神經網路
  7. 7.
    第七單元：如何建立AE、VAE
    1. 7.1
      00:51
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-1章　第七週課程介紹
    2. 7.2
      07:24
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-2章　建立 AutoEncoder
    3. 7.3
      07:11
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-3章　建立並視覺化 Encdoer和Decoder
    4. 7.4
      05:59
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-4章　建立VAE
    5. 7.5
      03:27
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-5章　VAE Loss概述
    6. 7.6
      08:10
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-6章　VAE 視覺化
  8. 8.
    第八單元：訪談
    1. 8.1
      08:25
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　訪談　深度學習－魏澤人
    2. 8.2
      13:43
      Python 實現人工智慧－蔡炎龍　訪談　增強學習－陳嘉葳
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