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55
Create:
2018/10/19
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系統管理者
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Overview
MOOCs自學課程
蔡炎龍-Python實現人工智慧
Media
蔡炎龍-Python實現人工智慧
蔡炎龍-Python實現人工智慧
Manager:系統管理者
1.
第一單元:什麼是人工智慧?
1.1
01:08
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第1-1章 課程介紹與上課方式
1.2
00:47
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第1-2章 第一週課程介紹
1.3
04:48
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第1-3章 AI 不過就是問個好問題
1.4
05:11
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第1-4章 AI 的創建過程
1.5
07:59
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第1-5章 可能用 AI 解決的問題
1.6
10:09
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第1-6章 神經網路的基本原理
1.7
12:34
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第1-7章 神經網路訓練法
1.8
05:29
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第1-8章 梯度下降法
2.
第二單元:介紹第一種神經網路-NN
2.1
00:39
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第2-1章 第二週課程介紹
2.2
07:22
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第2-2章 打造你的第一個神經網路
2.3
09:11
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第2-3章 建構神經網路
2.4
04:30
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第2-4章 輸入與輸出的格式整理
2.5
05:53
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第2-5章 打造第一個神經網路
2.6
04:49
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第2-6章 組裝你的神經網路
2.7
04:00
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第2-7章 訓練你的第一個神經網路
2.8
02:47
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第2-8章 訓練好的神經網路存起來
3.
第三單元:介紹第二種神經網路-CNN
3.1
00:54
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第3-1章 第三週課程介紹
3.2
04:31
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第3-2章 CNN形成的背景
3.3
03:55
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第3-3章 CNN的概念
3.4
06:25
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第3-4章 CNN運作方式
3.5
03:14
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第3-5章 Pooling層
3.6
04:18
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第3-6章 用CNN做手寫辨識
3.7
04:49
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第3-7章 開始寫程式-整理輸入資料
3.8
04:57
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第3-8章 前置準備
3.9
06:49
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第3-9章 完成我們的CNN
3.10
05:43
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第3-10章 訓練我們的CNN
3.11
05:46
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第3-11章 檢視我們的學習成果
4.
第四單元:利用CNN處理時間序列的問題、RNN
4.1
00:47
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第4-1章 第四週課程介紹
4.2
06:27
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第4-2章 RNN的基本概念和對話機器人
4.3
06:02
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第4-3章 RNN的運作原理
4.4
07:07
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第4-4章 RNN的應用
4.5
04:57
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第4-5章 IMDB電影評論的情緒分析
4.6
09:46
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第4-6章 準備資料,開始寫情緒分析程式
4.7
05:32
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第4-7章 建構RNN神經網路
4.8
04:51
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第4-8章 組裝和訓練我們的RNN
4.9
05:34
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第4-9章 評估與存檔
5.
第五單元:建立神經網路的其他方式及其應用
5.1
00:45
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第5-1章 第五週課程介紹
5.2
09:02
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第5-2章 轉移學習基本介紹
5.3
07:52
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第5-3章 整理你的資料
5.4
07:42
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第5-4章 Sequential回顧及其他建構法
5.5
11:43
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第5-5章
5.6
06:19
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第5-6章 Transfer learning的練習
6.
第六單元:如何利用Modle指令建構複雜的神經網路模型
6.1
00:46
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第6-1章 第六週課程介紹
6.2
15:25
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第6-2章 使用Model建立線性堆疊的神經網路
6.3
08:50
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第6-3章 具分歧與合併結構的神經網路
6.4
06:21
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第6-4章 具平均功能的神經網路
6.5
08:23
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第6-5章 據抽樣功能的神經網路
7.
第七單元:如何建立AE、VAE
7.1
00:51
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第7-1章 第七週課程介紹
7.2
07:24
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第7-2章 建立 AutoEncoder
7.3
07:11
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第7-3章 建立並視覺化 Encdoer和Decoder
7.4
05:59
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第7-4章 建立VAE
7.5
03:27
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第7-5章 VAE Loss概述
7.6
08:10
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 第7-6章 VAE 視覺化
8.
第八單元:訪談
8.1
08:25
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 訪談 深度學習-魏澤人
8.2
13:43
Python 實現人工智慧-蔡炎龍 訪談 增強學習-陳嘉葳