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磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-4-1 Artificial Intelligence AI
Duration: 05:41,
Browse: 82,
Last Updated: 2021-08-12
Play Video: https://ctld.video.nccu.edu.tw/media/5030
Source :
https://youtu.be/FuGzQUzTvM4
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磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習
Folder name
磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習
Author
系統管理者
Branch
教學發展中心
Created
2021-08-12 10:40:29
Last Updated
2021-08-12 10:40:29
Browse
82
Duration
05:41
Source
https://youtu.be/FuGzQUzTvM4
Media Center
...
磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習
1.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-1-1 線性回歸模型介紹
2.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-1-2-1 線性回歸模型利用 R 語言-1
3.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-1-2-2 線性回歸模型利用 R 語言-2
4.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-1-3 計算線性回歸模型參數
5.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-1-4 評估參數的正確性
6.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-1-5 計算參數統計顯著
7.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-2-1 羅吉斯回歸與線性回歸連結
8.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-2-2 羅吉斯轉換
9.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-2-3 如何解讀回歸參數
10.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-2-4 羅吉斯回歸進階應用
11.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-2-5 多重回歸與多個單一回歸的差別
12.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-3-1 回歸模型進階課題
13.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-3-2 非線性課題
14.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-3-3 不尋常值偵測
15.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-3-4 特徵相依性
16.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-3-5-1 回答商業需求-1
17.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-3-5-2 回答商業需求-2
18.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-4-1 Artificial Intelligence AI
19.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-4-2 人工智慧與機器學習及深度學習關係
20.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-4-3-1 General Deep Learning Framework 常見的深度學習架構
21.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-4-3-2 Regularization 正則化
22.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-4-3-3 Different Type of Learning 不同的學習方式
23.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-4-3-4 Regression vs Classification 回歸 vs 分類
24.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-4-3-5-1 Optimization and Loss Function 優化器與損失函數-1
25.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-4-3-5-2 Optimization and Loss Function 優化器與損失函數-2
26.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-5-1 Convolutional Network 卷積網路
27.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-5-2 Fully Connected Layer 全連接層
28.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-5-3-1 Convolutional Layer 卷積層-1
29.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-5-3-2 Convolutional Layer 卷積層-2
30.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-5-4 Pooling Layer and Flatten 池化層與攤平
31.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-5-5 Neural Networks 類神經網路
32.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-5-6 Feature Extraction 特徵抽取
33.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-5-7-1深度學習架構介紹-1
34.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-5-7-2 深度學習架構介紹-2
35.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-6-1-1 常用深度學習訓練技巧-1
36.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-6-1-2 常用深度學習訓練技巧-2
37.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-6-1-3 常用深度學習訓練技巧-3
38.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-6-2-1 進階深度學習技術介紹-1
39.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-6-2-2 進階深度學習技術介紹-2
40.
110 - 磨課師課程-張家銘、彭彥璁-資料科學與深度學習-6-2-3 進階深度學習技術介紹-3