• 05:41 1.
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-1 Artificial Intelligence AI
  • Index
  • Notes
  • Comment
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-1 Artificial Intelligence AI
Duration: 05:41, Browse: 82, Last Updated: 2021-08-12
Source : https://youtu.be/FuGzQUzTvM4
    Prev Next
    Location
    1. Media Center
    2. ...
    3. 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習
    Folder name
    磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習
    Author
    系統管理者
    Branch
    教學發展中心
    Created
    2021-08-12 10:40:29
    Last Updated
    2021-08-12 10:40:29
    Browse
    82
    Duration
    05:41
    Source
    https://youtu.be/FuGzQUzTvM4
    1. Media Center
    2. ...
    3. 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習
    1. 1.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-1 線性回歸模型介紹
    2. 2.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-2-1 線性回歸模型利用 R 語言-1
    3. 3.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-2-2 線性回歸模型利用 R 語言-2
    4. 4.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-3 計算線性回歸模型參數
    5. 5.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-4 評估參數的正確性
    6. 6.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-5 計算參數統計顯著
    7. 7.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-1 羅吉斯回歸與線性回歸連結
    8. 8.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-2 羅吉斯轉換
    9. 9.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-3 如何解讀回歸參數
    10. 10.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-4 羅吉斯回歸進階應用
    11. 11.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-5 多重回歸與多個單一回歸的差別
    12. 12.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-1 回歸模型進階課題
    13. 13.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-2 非線性課題
    14. 14.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-3 不尋常值偵測
    15. 15.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-4 特徵相依性
    16. 16.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-5-1 回答商業需求-1
    17. 17.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-5-2 回答商業需求-2
    18. 18.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-1 Artificial Intelligence AI
    19. 19.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-2 人工智慧與機器學習及深度學習關係
    20. 20.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-1 General Deep Learning Framework 常見的深度學習架構
    21. 21.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-2 Regularization 正則化
    22. 22.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-3 Different Type of Learning 不同的學習方式
    23. 23.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-4 Regression vs Classification 回歸 vs 分類
    24. 24.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-5-1 Optimization and Loss Function 優化器與損失函數-1
    25. 25.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-5-2 Optimization and Loss Function 優化器與損失函數-2
    26. 26.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-1 Convolutional Network 卷積網路
    27. 27.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-2 Fully Connected Layer 全連接層
    28. 28.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-3-1 Convolutional Layer 卷積層-1
    29. 29.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-3-2 Convolutional Layer 卷積層-2
    30. 30.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-4 Pooling Layer and Flatten 池化層與攤平
    31. 31.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-5 Neural Networks 類神經網路
    32. 32.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-6 Feature Extraction 特徵抽取
    33. 33.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-7-1深度學習架構介紹-1
    34. 34.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-7-2 深度學習架構介紹-2
    35. 35.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-1-1 常用深度學習訓練技巧-1
    36. 36.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-1-2 常用深度學習訓練技巧-2
    37. 37.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-1-3 常用深度學習訓練技巧-3
    38. 38.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-2-1 進階深度學習技術介紹-1
    39. 39.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-2-2 進階深度學習技術介紹-2
    40. 40.
      110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-2-3 進階深度學習技術介紹-3
    © Copyright since 2003 by NCCU CTLD.
    All rights reserved.