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2021/08/06
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  3. 磨課師課程
  4. 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習
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Manager：系統管理者
  1. 1.
    12:08
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-1 線性回歸模型介紹
  2. 2.
    12:08
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-2-1 線性回歸模型利用 R 語言-1
  3. 3.
    10:25
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-2-2 線性回歸模型利用 R 語言-2
  4. 4.
    07:18
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-3 計算線性回歸模型參數
  5. 5.
    10:40
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-4 評估參數的正確性
  6. 6.
    08:37
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-5 計算參數統計顯著
  7. 7.
    10:13
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-1 羅吉斯回歸與線性回歸連結
  8. 8.
    06:29
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-2 羅吉斯轉換
  9. 9.
    08:03
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-3 如何解讀回歸參數
  10. 10.
    08:43
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-4 羅吉斯回歸進階應用
  11. 11.
    11:00
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-5 多重回歸與多個單一回歸的差別
  12. 12.
    12:30
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-1 回歸模型進階課題
  13. 13.
    10:54
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-2 非線性課題
  14. 14.
    06:43
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-3 不尋常值偵測
  15. 15.
    09:20
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-4 特徵相依性
  16. 16.
    10:53
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-5-1 回答商業需求-1
  17. 17.
    05:44
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-5-2 回答商業需求-2
  18. 18.
    05:41
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-1 Artificial Intelligence AI
  19. 19.
    10:30
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-2 人工智慧與機器學習及深度學習關係
  20. 20.
    09:45
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-1 General Deep Learning Framework 常見的深度學習架構
  21. 21.
    09:03
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-2 Regularization 正則化
  22. 22.
    10:55
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-3 Different Type of Learning 不同的學習方式
  23. 23.
    06:04
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-4 Regression vs Classification 回歸 vs 分類
  24. 24.
    13:50
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-5-1 Optimization and Loss Function 優化器與損失函數-1
  25. 25.
    09:21
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-5-2 Optimization and Loss Function 優化器與損失函數-2
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    08:17
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-1 Convolutional Network 卷積網路
  27. 27.
    02:52
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-2 Fully Connected Layer 全連接層
  28. 28.
    07:13
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-3-1 Convolutional Layer 卷積層-1
  29. 29.
    12:58
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-3-2 Convolutional Layer 卷積層-2
  30. 30.
    03:49
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-4 Pooling Layer and Flatten 池化層與攤平
  31. 31.
    04:20
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-5 Neural Networks 類神經網路
  32. 32.
    05:49
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-6 Feature Extraction 特徵抽取
  33. 33.
    11:55
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-7-1深度學習架構介紹-1
  34. 34.
    10:16
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-7-2 深度學習架構介紹-2
  35. 35.
    12:26
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-1-1 常用深度學習訓練技巧-1
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    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-1-2 常用深度學習訓練技巧-2
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    03:41
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-1-3 常用深度學習訓練技巧-3
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    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-2-1 進階深度學習技術介紹-1
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    13:26
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-2-2 進階深度學習技術介紹-2
  40. 40.
    05:59
    110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-2-3 進階深度學習技術介紹-3
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