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資科系－余能豪－玩電玩，學程式 (70)
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玩電玩學程式－余能豪　2-4　畫彩色房子
玩電玩學程式－余能豪　3-1　認識電腦超能力 運算力
玩電玩學程式－余能豪　3-2　認識電腦超能力 記憶力
玩電玩學程式－余能豪　3-3　變數命名規則
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玩電玩學程式－余能豪　3-4　畫房子進階版
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玩電玩學程式－余能豪　4-1　資料型態
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玩電玩學程式－余能豪　4-3　認識電腦超能力 判斷力
玩電玩學程式－余能豪　4-4　邊界彈跳與空中凍結的Pong
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玩電玩學程式－余能豪　5-5　狀態機：繞圈飛行的飛碟
玩電玩學程式－余能豪　5-6　流程控制：跑跑玩具車
玩電玩學程式－余能豪　5-7　除錯技巧全攻略
玩電玩學程式－余能豪　5-8　戰技訓練：衝鋒陷陣（作業二）
玩電玩學程式－余能豪　6-1　認識電腦超能力、反覆執行力
玩電玩學程式－余能豪　6-2　For迴圈設計技巧
玩電玩學程式－余能豪　6-3　彩虹旗、斑馬線與鑽石陣
玩電玩學程式－余能豪　6-4　重要觀念：迴圈與動畫draw的不同
玩電玩學程式－余能豪　7-1　利用巢狀迴圈堆磚塊
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玩電玩學程式－余能豪　7-4　座標轉換技
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玩電玩學程式－余能豪　8-2　文字處理技法
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應數系－蔡炎龍－Python實現人工智慧 (55)
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-1章　課程介紹與上課方式
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-2章　第一週課程介紹
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-3章　AI 不過就是問個好問題
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-4章　AI 的創建過程
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-5章　可能用 AI 解決的問題
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-6章　神經網路的基本原理
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-7章　神經網路訓練法
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-8章　梯度下降法
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-1章　第二週課程介紹
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-2章　打造你的第一個神經網路
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Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-3章　建構神經網路
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-4章　輸入與輸出的格式整理
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-5章　打造第一個神經網路
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-6章　組裝你的神經網路
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-7章　訓練你的第一個神經網路
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-8章　訓練好的神經網路存起來
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-1章　第三週課程介紹
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-2章　CNN形成的背景
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-3章　CNN的概念
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-4章　CNN運作方式
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-5章　Pooling層
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-6章　用CNN做手寫辨識
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-7章　開始寫程式-整理輸入資料
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-8章　前置準備
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-9章　完成我們的CNN
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-10章　訓練我們的CNN
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-11章　檢視我們的學習成果
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-1章　第四週課程介紹
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-2章　RNN的基本概念和對話機器人
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-3章　RNN的運作原理
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-4章　RNN的應用
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-5章　IMDB電影評論的情緒分析
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-6章　準備資料，開始寫情緒分析程式
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-7章　建構RNN神經網路
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-8章　組裝和訓練我們的RNN
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-9章　評估與存檔
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-1章　第五週課程介紹
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-2章　轉移學習基本介紹
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-3章　整理你的資料
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-4章　Sequential回顧及其他建構法
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-5章
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-6章　Transfer learning的練習
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-1章　第六週課程介紹
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-2章　使用Model建立線性堆疊的神經網路
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-3章　具分歧與合併結構的神經網路
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-4章　具平均功能的神經網路
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-5章　據抽樣功能的神經網路
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-1章　第七週課程介紹
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-2章　建立 AutoEncoder
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-3章　建立並視覺化 Encdoer和Decoder
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-4章　建立VAE
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-5章　VAE Loss概述
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-6章　VAE 視覺化
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　訪談　深度學習－魏澤人
Python 實現人工智慧－蔡炎龍　訪談　增強學習－陳嘉葳
應數系－蔡炎龍－成為python數據分析達人的第一門課 (73)
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　1-1　Python程式基礎I Python的開發環境、串列與繪圖　第一周課程簡介
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　1-2　Python程式基礎I Python的開發環境、串列與繪圖　安裝Anacanda
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　1-3　Python程式基礎I Python的開發環境、串列與繪圖　把Python當計算機用
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　1-4　Python程式基礎I Python的開發環境、串列與繪圖　Jupyter的魔術指定
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　1-5　Python程式基礎I Python的開發環境、串列與繪圖　用Markdown作筆記
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　1-6　Python程式基礎I Python的開發環境、串列與繪圖　變數好好玩
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　1-7　Python程式基礎I Python的開發環境、串列與繪圖　List是數據分析第一步
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　1-8　Python程式基礎I Python的開發環境、串列與繪圖　字串和hello world
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　1-9　Python程式基礎I Python的開發環境、串列與繪圖　拍拍機器人
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　1-10　Python程式基礎I Python的開發環境、串列與繪圖　助教 Office Hour
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成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　2-0　Python程式基礎II 迴圈、條件判斷　專家訪談＿偉涵
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　2-1　Python程式基礎II 迴圈、條件判斷　第二周課程簡介
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　2-2　Python程式基礎II 迴圈、條件判斷　條件判斷
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　2-3　Python程式基礎II 迴圈、條件判斷　用迴圈做拍拍機器人
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　2-4　Python程式基礎II 迴圈、條件判斷　字串簡簡單單格式化
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　2-5　Python程式基礎II 迴圈、條件判斷　函數寫法初級
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　2-6　Python程式基礎II 迴圈、條件判斷　函數的練習
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　2-7　Python程式基礎II 迴圈、條件判斷　List的切割
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　2-8　Python程式基礎II 迴圈、條件判斷　很像List的字串切割
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　2-9　Python程式基礎II 迴圈、條件判斷　List快速生成法
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　2-10　Python程式基礎II 迴圈、條件判斷　for迴圈
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　2-11　Python程式基礎II 迴圈、條件判斷　判斷關鍵字有沒有出現在字串中
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　2-12　Python程式基礎II 迴圈、條件判斷　if條件判斷
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　2-13　Python程式基礎II 迴圈、條件判斷　亂數好好玩
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　3-0　Python強大的秘密： numpy、向量化與各式套件　專家訪談＿庭筠
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　3-1　Python強大的秘密： numpy、向量化與各式套件　第三周課程簡介
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　3-2　Python強大的秘密： numpy、向量化與各式套件　正規讀套件的方法之一
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　3-3　Python強大的秘密： numpy、向量化與各式套件　正規讀套件的方法之二
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　3-4　Python強大的秘密： numpy、向量化與各式套件　數據分析的標準動作
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　3-5　Python強大的秘密： numpy、向量化與各式套件　處理一整個List的數字
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　3-6　Python強大的秘密： numpy、向量化與各式套件　Array真是太炫了
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　3-7　Python強大的秘密： numpy、向量化與各式套件　用Array算成績(加權和)
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　3-8　Python強大的秘密： numpy、向量化與各式套件　算全班成績（Python 的 broadcasting）
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　3-9　Python強大的秘密： numpy、向量化與各式套件　Array大變身
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　3-10　Python強大的秘密： numpy、向量化與各式套件　Array的快速生成法
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　3-11　Python強大的秘密： numpy、向量化與各式套件　Array畫圖超方便
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　3-12　Python強大的秘密： numpy、向量化與各式套件　Array快篩法
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　3-13　Python強大的秘密： numpy、向量化與各式套件　助教 Office Hourweek 2+3
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　4-0　處理與展示資料的技巧： Python的字典檔與jupyter互動功能　專家訪談＿mosky
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　4-1　處理與展示資料的技巧： Python的字典檔與jupyter互動功能　第四周課程簡介
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　4-2　處理與展示資料的技巧： Python的字典檔與jupyter互動功能　字典資料型態
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　4-3　處理與展示資料的技巧： Python的字典檔與jupyter互動功能　超炫的互動功能之一
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　4-4　處理與展示資料的技巧： Python的字典檔與jupyter互動功能　超炫的互動功能之二
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　4-5　處理與展示資料的技巧： Python的字典檔與jupyter互動功能　互動應用範例
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　4-6　處理與展示資料的技巧： Python的字典檔與jupyter互動功能　圖形的互動之一
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　4-7　處理與展示資料的技巧： Python的字典檔與jupyter互動功能　圖形的互動之over fitting
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　4-8　處理與展示資料的技巧： Python的字典檔與jupyter互動功能　互動範例-BMI計算器
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　5-0　pandas數據分析　專家訪談_秋蕙
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　5-1　pandas數據分析　第五周課程簡介
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　5-2　pandas數據分析　熊貓是 Python 的 Excel
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　5-3　pandas數據分析　用熊貓做基本數據分析
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　5-4　pandas數據分析　組裝自己的dataframe
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　5-5　pandas數據分析　用 Groupby 找到美國最常目擊 UFO 的州
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　5-6　pandas數據分析　Pandas 的 loc 定位法
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　5-7　pandas數據分析　玩玩真的股票資料
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　5-8　pandas數據分析　助教 Office Hourweek 4+5
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　6-0　用線性迴歸做預測　專家訪談＿助教
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　6-1　用線性迴歸做預測　預測就是學一個函數
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　6-2　用線性迴歸做預測　線性回歸的基本概念
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　6-3　用線性迴歸做預測　模擬線性迴歸的數據
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　6-4　用線性迴歸做預測　假的資料真的迴歸
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　6-5　用線性迴歸做預測　過度擬合overfitting
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　6-6　用線性迴歸做預測　訓練資料和測試資料
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　6-7　用線性迴歸做預測　用線性回歸預測波士頓房價
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　6-8　用線性迴歸做預測　畫出各feature和輸出關係
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　7-1　機器學習概要　機器學習入門
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　7-2　機器學習概要　分類資料的準備
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　7-3　機器學習概要　SVM做分類
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　7-4　機器學習概要　完整畫出我們的分類結果
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　7-5　機器學習概要　做鳶尾花的分類
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　7-6　機器學習概要　很酷的分類畫圖contourf
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　7-7　機器學習概要　用Kmeans自動分類
成為python數據分析達人的第一門課－蔡炎龍　7-8　機器學習概要　助教 Office Hourweek 6+7
圖檔所－王梅玲－資訊力與資訊搜尋 (41)
資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第1-1章　資訊與資訊週期　課程介紹
資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第1-2章　資訊與資訊週期　資訊社會與資訊價值
資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第1-3章　資訊與資訊週期　資訊素養意義與資訊需求
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資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第2-3章　資訊搜尋秘技　選擇資料庫
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資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第3-6章　圖書資源一把抓　查找電子書
資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第3-7章　圖書資源一把抓　Q&A
資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第4-0章　期刊論文e把抓　政大圖書館蔡館長分享
資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第4-1章　期刊論文e把抓　期刊搜尋策略
資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第4-2章　期刊論文e把抓　分辨期刊與雜誌
資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第4-3章　期刊論文e把抓　選擇期刊資料庫
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資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第4-7章　期刊論文e把抓　Q&A
資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第5-1章　網路搜尋e網打盡　網路資源何處來
資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第5-2章　網路搜尋e網打盡　搜尋引擎
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資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第5-5章　網路搜尋e網打盡　網路資訊過濾
資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第5-6章　網路搜尋e網打盡　Q&A
資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第6-1章　Big6問題必殺技　Big6與問題解決
資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第6-2章　Big6問題必殺技　資訊比一比
資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第6-3章　Big6問題必殺技　林懷民與雲門舞集的故事
資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第6-4章　Big6問題必殺技　Big6解決問題三個案例
資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第6-5章　Big6問題必殺技　課程總結
資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第6-6章　Big6問題必殺技　Q&A
應數系－曾正男－數值分析 (61)
數值分析－曾正男　9-0　數值微分方程　當周課程介紹
數值分析－曾正男　9-1　數值微分方程　Euler Method
數值分析－曾正男　9-2　數值微分方程　Heun's method
數值分析－曾正男　9-3　數值微分方程　Runge Kutta method
數值分析－曾正男　9-4　數值微分方程　shooting method
數值分析－曾正男　8-0　數值積分　當周課程介紹
數值分析－曾正男　8-1　數值積分　中點法，梯形法和辛普森法
數值分析－曾正男　8-2　數值積分　數值積分誤差分析
數值分析－曾正男　8-3　數值積分　adaptive quadrature
數值分析－曾正男　8-4　數值積分　Gauss quadrature
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數值分析－曾正男　7-0　數值微分　當周課程介紹
數值分析－曾正男　7-1　數值微分　Forward, backward and central method
數值分析－曾正男　7-2　數值微分　Richardson extrapolation
數值分析－曾正男　7-3　數值微分　effect of rounding error
數值分析－曾正男　7-4　數值微分　high order differential
數值分析－曾正男　6-0　差值法　當周課程介紹
數值分析－曾正男　6-1　差值法　introduction to interpolation
數值分析－曾正男　6-2　差值法　Lagrange interpolation
數值分析－曾正男　6-3　差值法　Hermite interpolation
數值分析－曾正男　6-4　差值法　Neville's algorithm
數值分析－曾正男　6-5　差值法　basis of polynomial
數值分析－曾正男　6-6　差值法　uniqueness of polynomial interpolation
數值分析－曾正男　6-7　差值法　Newton interpolation
數值分析－曾正男　6-8　差值法　B spline
數值分析－曾正男　5-0　正交化與特徵質　當週課程介紹
數值分析－曾正男　5-1　正交化與特徵質　inverse power method
數值分析－曾正男　5-2　正交化與特徵質　Power method
數值分析－曾正男　5-3　正交化與特徵質　Orthogonalization of vectors
數值分析－曾正男　5-4　正交化與特徵質　Gram Schmidt
數值分析－曾正男　5-5　正交化與特徵質　QR Decomposition
數值分析－曾正男　4-0　求解線性方程組　當周課程介紹
數值分析－曾正男　4-1　求解線性方程組　矩陣與線性方程組
數值分析－曾正男　4-2　求解線性方程組　row operation
數值分析－曾正男　4-3　求解線性方程組　Gauss elimination
數值分析－曾正男　4-4　求解線性方程組　LU decomposition
數值分析－曾正男　4-5　求解線性方程組　solving triangular system
數值分析－曾正男　3-0　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　Newton Method
數值分析－曾正男　3-1　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　Genetic method
數值分析－曾正男　3-2　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　Bisection method
數值分析－曾正男　3-3　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　Simple iteration and python
數值分析－曾正男　3-4　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　brouwer's fixed point theorem
數值分析－曾正男　3-5　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　constraction mapping
數值分析－曾正男　3-6　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　Newton's method
數值分析－曾正男　3-7　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　Recall Newton's method
數值分析－曾正男　3-8　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　newton's method 2nd convergence
數值分析－曾正男　3-9　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　big O
數值分析－曾正男　3-10　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　Mooc's
數值分析－曾正男　3-11　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　Secant Method
數值分析－曾正男　2-0　基礎python程式入門　python程式安裝教學
數值分析－曾正男　2-1　基礎python程式入門　python初步入門
數值分析－曾正男　2-2　基礎python程式入門　python常用的型別
數值分析－曾正男　2-3　基礎python程式入門　python流程控制
數值分析－曾正男　2-4　基礎python程式入門　python 模組引用與常用函數
數值分析－曾正男　2-5　基礎python程式入門　python函數的定義方式
數值分析－曾正男　2-6　基礎python程式入門　python檔案的操作
數值分析－曾正男　2-7　基礎python程式入門　python繪圖
數值分析－曾正男　1-0　數值分析課程簡介、數值誤差的來源　電腦的暴力
數值分析－曾正男　1-1　數值分析課程簡介、數值誤差的來源　授課方式介紹
數值分析－曾正男　1-2　數值分析課程簡介、數值誤差的來源　數值誤差的來源
數值分析－曾正男　1-3　數值分析課程簡介、數值誤差的來源　python程式簡介
數值分析－曾正男　1-4　數值分析課程簡介、數值誤差的來源　數值誤差的來源
應數系－蔡炎龍－微積分 (120)
微積分－蔡炎龍　第0章　函數是什麼
微積分－蔡炎龍　1-1　 函數的範例
微積分－蔡炎龍　1-2　函數的四大天王
微積分－蔡炎龍　1-3　好的函數長這樣
微積分－蔡炎龍　1-4　極限的概念
微積分－蔡炎龍　1-5　快速求極限的方法
微積分－蔡炎龍　1-6　左極限, 右極限
微積分－蔡炎龍　1-7　連續函數的定義
微積分－蔡炎龍　1-8　連續函數定理
微積分－蔡炎龍　1-9-1　GeoGebra教學
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微積分－蔡炎龍　1-9-2　GeoGebra教學　高斯函數好好玩
微積分－蔡炎龍　1-9-3　GeoGebra教學　數值滑桿
微積分－蔡炎龍　1-9-4　GeoGebra教學　分段定義函數
微積分－蔡炎龍　1-9-5　GeoGebra教學　輸出動態圖檔
微積分－蔡炎龍　1-10-1　GeoGebra作業　連續函數破壞王提示
微積分－蔡炎龍　1-10-2　GeoGebra作業　連續函數破壞王!
微積分－蔡炎龍　1-10-3　GeoGebra作業　高斯函數很好玩!
微積分－蔡炎龍　2-1　斜率與變化率
微積分－蔡炎龍　2-2　切線真的很像我們的函數
微積分－蔡炎龍　2-3　導數的定義
微積分－蔡炎龍　2-4　導函數的例子
微積分－蔡炎龍　2-5　快速微分法
微積分－蔡炎龍　2-6　快速微分法的練習
微積分－蔡炎龍　2-7-1　微分秘技(一)
微積分－蔡炎龍　2-7-2　微分秘技(二)
微積分－蔡炎龍　2-8-1　GeoGebra教學　增加互動功能
微積分－蔡炎龍　2-8-2　GeoGebra教學　設定和取座標
微積分－蔡炎龍　2-8-3　GeoGebra教學　勾選框
微積分－蔡炎龍　2-9-1　GeoGebra作業　指定切線切點的二次函數
微積分－蔡炎龍　2-9-2　GeoGebra作業　平滑接起兩段函數
微積分－蔡炎龍　3-1　連鎖律
微積分－蔡炎龍　3-2　高階導數
微積分－蔡炎龍　3-3　不可微的函數
微積分－蔡炎龍　3-4　函數繪圖三步曲
微積分－蔡炎龍　3-5　當 x 走向無窮大的時候
微積分－蔡炎龍　3-6　水平漸近線
微積分－蔡炎龍　3-7　垂直漸近線
微積分－蔡炎龍　3-8　漸近線完結篇
微積分－蔡炎龍　3-8　漸近線完結篇
微積分－蔡炎龍　3-9-1　GeoGebra作業　可微函數破壞王
微積分－蔡炎龍　3-9-2　GeoGebra作業　提示
微積分－蔡炎龍　3-9-3　GeoGebra作業　可愛的冏函數
微積分－蔡炎龍　4-1　快速看出函數遞增遞減性
微積分－蔡炎龍　4-2　快速判斷函數遞增遞減的例子
微積分－蔡炎龍　4-3　相對極值怎麼找
微積分－蔡炎龍　4-4　相對極值實例
微積分－蔡炎龍　4-5　函數繪圖之一
微積分－蔡炎龍　4-6　函數繪圖之二
微積分－蔡炎龍　4-7　函數繪圖之三
微積分－蔡炎龍　4-8　反曲點是什麼
微積分－蔡炎龍　4-9　反曲點與函數繪圖
微積分－蔡炎龍　4-10　反曲點的例子
微積分－蔡炎龍　4-11　二階導數判別法
微積分－蔡炎龍　4-12　函數繪圖完結篇!!
微積分－蔡炎龍　4-13　絕對極值重要定理
微積分－蔡炎龍　4-14　絕對極值實作
微積分－蔡炎龍　4-15　快速隱函數微分法
微積分－蔡炎龍　4-16　 再一次快速隱函數微分
微積分－蔡炎龍　4-17-1　GeoGebra作業　指定極值產生點的函數
微積分－蔡炎龍　4-17-2　GeoGebra作業　變化的隱函數
微積分－蔡炎龍　5-1　指數函數來了
微積分－蔡炎龍　5-2　複利概念
微積分－蔡炎龍　5-3　複利公式
微積分－蔡炎龍　5-4　連續複利公式
微積分－蔡炎龍　5-5　對數函數的概念
微積分－蔡炎龍　5-6　對數函數的基本運算
微積分－蔡炎龍　5-7　變底公式
微積分－蔡炎龍　5-8　七十法則
微積分－蔡炎龍　5-9　對數函數的導數
微積分－蔡炎龍　5-10　對數函數導數練習
微積分－蔡炎龍　5-11　對數函數導數應用
微積分－蔡炎龍　5-12　自然指數的導數
微積分－蔡炎龍　5-13　自然指數導數應用
微積分－蔡炎龍　5-14　自然指數導數的練習
微積分－蔡炎龍　5-15-1　GeoGebra作業　消失在水平線上的函數
微積分－蔡炎龍　5-15-2　GeoGebra作業　跳舞的人
微積分－蔡炎龍　5-15-3　GeoGebra作業　勾選框 複習版
微積分－蔡炎龍　5-15-4　GeoGebra作業　按鈕的作法 複習版
微積分－蔡炎龍　6-1　真的積分和假的積分
微積分－蔡炎龍　6-2　反導數是這樣
微積分－蔡炎龍　6-3　反導數實戰之一
微積分－蔡炎龍　6-4　反導數實戰之二
微積分－蔡炎龍　6-5　黎曼和就是長方形面積加加看
微積分－蔡炎龍　6-6　定積分就這樣定
微積分－蔡炎龍　6-7　真的積分和假的積分有關係嗎
微積分－蔡炎龍　6-8　微積分基本定理!
微積分－蔡炎龍　6-9　微積分基本定理的應用
微積分－蔡炎龍　6-10　代換積分技巧
微積分－蔡炎龍　6-11　可以忘了的正規代換積分法
微積分－蔡炎龍　6-12　代換積分實戰篇之一
微積分－蔡炎龍　6-13　代換積分實戰篇之二
微積分－蔡炎龍　6-14-1　GeoGebra作業　用長方形就算出正確積分
微積分－蔡炎龍　6-14-2　GeoGebra作業　等面積的長方形
微積分－蔡炎龍　7-1　積分的殺手鐧－部份積分原則之一
微積分－蔡炎龍　7-2　積分的殺手鐧－部份積分原則之二
微積分－蔡炎龍　7-3　積分的殺手鐧－部份積分原則之三
微積分－蔡炎龍　7-4　三角函數真簡單之一
微積分－蔡炎龍　7-5　三角函數真簡單之二
微積分－蔡炎龍　7-6　三角函數兩大巨星的微分
微積分－蔡炎龍　7-7　三角函數兩大巨星的積分
微積分－蔡炎龍　7-8　三角函數微分完整版
微積分－蔡炎龍　7-9　三角函數積分全拿
微積分－蔡炎龍　7-10　GeoGebra作業　初嚐複利葉級數
微積分－蔡炎龍　7-10　GeoGebra作業　聽見複利葉
微積分－蔡炎龍　8-1　阿基里斯會跑輸烏龜嗎
微積分－蔡炎龍　8-2　到底級數可不可以加之一 修正
微積分－蔡炎龍　8-3　到底級數可不可以加之二
微積分－蔡炎龍　8-4　級數收斂王牌－比率檢驗法
微積分－蔡炎龍　8-5　有負項的級數怎麼辦
微積分－蔡炎龍　8-6-1　GeoGebra作業　和P級數玩耍
微積分－蔡炎龍　8-7-2　GeoGebra作業　所有函數都變成多項式
微積分－蔡炎龍　9-1　函數全都變成多項式
微積分－蔡炎龍　9-2　泰勒級數四大天王之自然指數
微積分－蔡炎龍　9-3　泰勒級數四大天王完成
微積分－蔡炎龍　9-4　泰勒多項式的誤差
微積分－蔡炎龍　9-5　不知正確答案也知道最多差多少
微積分－蔡炎龍　9-6　我們可以指定誤差大小嗎
微積分－蔡炎龍　9-7　完全精準命中函數的泰勒級數
微積分－蔡炎龍　9-8　收斂半徑很好求
微積分－蔡炎龍　9-9　光速求泰勒級數
資管系－林哲緯－Python程式設計與網站擷取 (16)
Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 01 基本語法、變數、數值
Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 02 字串、布林、條件式
Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 03 四種複合資料型態：元組、串列、集合、字典
Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 04 函式
Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 05 模組介紹與random模組#1
Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 05 使⽤time datetime模組來處理時間#2
Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 05 迴圈
Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 06 檔案輸出入處理
Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 07 Datetime模組練習題與套件
Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 07 使⽤csv xml json模組來處理檔案資料
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Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 08 爬蟲簡介與基本網⾴內容爬取
Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 08 CSS選擇器
Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 09 Cookies與PTT八卦版爬蟲練習
Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 10 Yahoo購物中⼼爬蟲
Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 10 使⽤Selenium爬取動態網站內容
Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 11 Python中的類別與物件
資管系－林怡伶－應⽤機器學習於 Python (74)
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－宣傳影片
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-1 課程⽬標與適合對象
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-2-1 介紹機器學習 理解機器學習
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-2-2 介紹機器學習 機器學習種類
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-2-3 介紹機器學習 機器學習範疇
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-3 Python套件介紹
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-1 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 流程圖
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-2 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) Pandas簡單複習
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-3 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 載入並探索資料
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-4 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 資料視覺化
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110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-5 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 資料前處理
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-6 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 特徵選取
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-7 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 切割資料集
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-8 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 製作模型與衡量績效
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-1-1 線性迴歸 (Linear Regression) 原理
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-1-2 線性迴歸 (Linear Regression) 波⼠頓房價範例
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-2-1 羅吉斯迴歸 (Logistic Regression) 原理
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-2-2 羅吉斯迴歸 (Logistic Regression) 銀⾏分類範例
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-3-1 K-近鄰演算法 (KNN) 原理
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-3-2 K-近鄰演算法 (KNN) Regressor 波⼠頓房價範例
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-3-3 K-近鄰演算法 (KNN) Classifier 銀⾏分類範例
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-4-1 決策樹 (Decision Tree) 原理
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-4-2 決策樹 (Decision Tree) Regressor 波⼠頓房價範例
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-4-3 決策樹 (Decision Tree) Classifier 鐵達尼號⽣存範例 上
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-4-4 決策樹 (Decision Tree) Classifier 鐵達尼號⽣存範例 下
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-1-1 樸素⾙葉斯 (Naive-Bayes) 原理
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-1-2 樸素⾙葉斯 (Naive-Bayes) Classifier 銀⾏分類範例
110－磨課師課程－林怡伶－應用機器學習於 Python－3-2-1　⽀援向量機 (SVM) 原理
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-2-2 ⽀援向量機 (SVM) Regressor 紅酒品質範例
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-2-3 ⽀援向量機 (SVM) Classifier 紅酒品質範例
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-3-1 隨機森林 (Random Forest) 原理
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-3-2 隨機森林 (Random Forest) Regressor 紅酒品質範例
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-3-3 隨機森林 (Random Forest) Classifier 鐵達尼號⽣存範例
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-4-1 極限梯度提升 (XGBoost) 原理
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-4-2 極限梯度提升 (XGBoost) Regressor 紅酒品質範例
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-4-3 極限梯度提升 (XGBoost) Classifier 鐵達尼號⽣存範例
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-5-1 模型優化 交叉驗證
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-5-2 模型優化 正規化、Early Stop策略
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-5-3 模型優化 模型優化實作
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1 分群
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1-1-1 分群 階層式分群 (Hierarchical Clustering) 原理
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1-1-2 分群 階層式分群 (Hierarchical Clustering) 購物商城顧客資料範例
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1-2-1 分群 K-平均演算法 (K-means) 原理
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1-2-2 分群 K-平均演算法 (K-means) 購物商城顧客資料範例
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2 資料降維
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2-1-1 資料降維 主成份分析 (PCA) 原理
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2-1-2 資料降維 主成份分析 (PCA) 電商零售範例
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2-2-1 資料降維 t-分布鄰域嵌入演算法 (t-SNE) 原理
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2-2-2 資料降維 t-分布鄰域嵌入演算法 (t-SNE) ⼿寫數字範例
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3 關聯分析
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3-1-1 關聯分析 先驗演算法 (Apriori) 原理
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3-1-2 關聯分析 先驗演算法 (Apriori) 電商零售範例
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3-2-1 關聯分析 頻繁模式增長 (FP-Growth) 原理
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3-2-2 關聯分析 頻繁模式增長 (FP-Growth) 電商零售範例
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-1 數值問題 Regressor 的衡量指標
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-2 類別問題 Classifier 的衡量指標
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-3 結構化vs非結構化資料
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4 網⾴爬蟲
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4-1 網⾴爬蟲 網⾴結構分析
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4-2 網⾴爬蟲 正規表達式
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4-3 網⾴爬蟲 爬蟲實作 PTT八卦版範例 上
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4-4 網⾴爬蟲 爬蟲實作 PTT八卦版範例 下
110－磨課師課程－林怡伶－應用機器學習於 Python－6-1-1　顧客價值管理 RFM分析
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-1-2 顧客價值管理 顧客分群
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-1-3 顧客價值管理 顧客終⾝價值
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-1 PTT八卦版內容分析 ⽂字分析
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-2 PTT八卦版內容分析 ⾃然語⾔處理
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-3-1 PTT八卦版內容分析 詞性標記與實體辨別 上
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-3-2 PTT八卦版內容分析 詞性標記與實體辨別 下
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-4 PTT八卦版內容分析 字詞統計
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-5 PTT八卦版內容分析 主題分析
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-6 PTT八卦版內容分析 情感分析
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-3-1 電影推薦系統 基於內容過濾
110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-3-2 電影推薦系統 協同式過濾
資科系－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習 (41)
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－宣傳影片
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-1 線性回歸模型介紹
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-2-1 線性回歸模型利用 R 語言-1
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-2-2 線性回歸模型利用 R 語言-2
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-3 計算線性回歸模型參數
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-4 評估參數的正確性
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-5 計算參數統計顯著
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-1 羅吉斯回歸與線性回歸連結
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-2 羅吉斯轉換
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-3 如何解讀回歸參數
[更多]
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-4 羅吉斯回歸進階應用
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-5 多重回歸與多個單一回歸的差別
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-1 回歸模型進階課題
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-2 非線性課題
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-3 不尋常值偵測
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-4 特徵相依性
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-5-1 回答商業需求-1
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-5-2 回答商業需求-2
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-1 Artificial Intelligence AI
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-2 人工智慧與機器學習及深度學習關係
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-1 General Deep Learning Framework 常見的深度學習架構
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-2 Regularization 正則化
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-3 Different Type of Learning 不同的學習方式
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-4 Regression vs Classification 回歸 vs 分類
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-5-1 Optimization and Loss Function 優化器與損失函數-1
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-5-2 Optimization and Loss Function 優化器與損失函數-2
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-1 Convolutional Network 卷積網路
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-2 Fully Connected Layer 全連接層
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-3-1 Convolutional Layer 卷積層-1
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-3-2 Convolutional Layer 卷積層-2
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-4 Pooling Layer and Flatten 池化層與攤平
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-5 Neural Networks 類神經網路
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-6 Feature Extraction 特徵抽取
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-7-1深度學習架構介紹-1
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-7-2 深度學習架構介紹-2
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-1-1 常用深度學習訓練技巧-1
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-1-2 常用深度學習訓練技巧-2
110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-1-3 常用深度學習訓練技巧-3
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