文件總覽 | 政大數位知識城 NCCU DKB

文件總覽

顯示

先 10 筆

先 20 筆

全部顯示

(理工與資訊科學類)

文件總覽

(理工與資訊科學類)

顯示

資科系－余能豪－玩電玩，學程式 (70)

玩電玩學程式－余能豪　課程攻略指南－前篇

玩電玩學程式－余能豪　課程攻略指南－後篇

玩電玩學程式－余能豪　1-1　processing下載教學

玩電玩學程式－余能豪　2-1　訊息輸出與繪圖指令

玩電玩學程式－余能豪　2-2　畫房子

玩電玩學程式－余能豪　2-3　色彩世界

玩電玩學程式－余能豪　2-4　畫彩色房子

玩電玩學程式－余能豪　3-1　認識電腦超能力運算力

玩電玩學程式－余能豪　3-2　認識電腦超能力記憶力

玩電玩學程式－余能豪　3-3　變數命名規則

玩電玩學程式－余能豪　3-4　畫房子進階版

玩電玩學程式－余能豪　3-5　隨機變數

玩電玩學程式－余能豪　3-6　程式動畫讓房子動起來

玩電玩學程式－余能豪　3-7　變數累加技

玩電玩學程式－余能豪　3-8　Pong Game發球

玩電玩學程式－余能豪　3-9　讀取圖形檔

玩電玩學程式－余能豪　3-10　戰技訓練：太空漫遊（作業一）

玩電玩學程式－余能豪　4-1　資料型態

玩電玩學程式－余能豪　4-2　常數與變數

玩電玩學程式－余能豪　4-3　認識電腦超能力判斷力

玩電玩學程式－余能豪　4-4　邊界彈跳與空中凍結的Pong

玩電玩學程式－余能豪　4-5　如何寫一個Pong Game

玩電玩學程式－余能豪　5-1　判斷多重條件

玩電玩學程式－余能豪　5-2　Switch條件判斷式

玩電玩學程式－余能豪　5-3　飛碟遙控器簡易版

玩電玩學程式－余能豪　5-4　飛碟遙控器進階版

玩電玩學程式－余能豪　5-5　狀態機：繞圈飛行的飛碟

玩電玩學程式－余能豪　5-6　流程控制：跑跑玩具車

玩電玩學程式－余能豪　5-7　除錯技巧全攻略

玩電玩學程式－余能豪　5-8　戰技訓練：衝鋒陷陣（作業二）

玩電玩學程式－余能豪　6-1　認識電腦超能力、反覆執行力

玩電玩學程式－余能豪　6-2　For迴圈設計技巧

玩電玩學程式－余能豪　6-3　彩虹旗、斑馬線與鑽石陣

玩電玩學程式－余能豪　6-4　重要觀念：迴圈與動畫draw的不同

玩電玩學程式－余能豪　7-1　利用巢狀迴圈堆磚塊

玩電玩學程式－余能豪　7-2　畫出美國星條旗

玩電玩學程式－余能豪　7-3　變數的有效範圍

玩電玩學程式－余能豪　7-4　座標轉換技

玩電玩學程式－余能豪　7-5　運算美學

玩電玩學程式－余能豪　7-6　戰技訓練：超級戰隊（作業三）

玩電玩學程式－余能豪　8-1　陣列基本概念

玩電玩學程式－余能豪　8-2　文字處理技法

玩電玩學程式－余能豪　8-3　青蛙過街小雞版

玩電玩學程式－余能豪　9-1　墨跡舞動效果

玩電玩學程式－余能豪　9-2　圖片動畫

玩電玩學程式－余能豪　9-3　井字遊戲（二維陣列）

玩電玩學程式－余能豪　9-4　影像處理技巧

玩電玩學程式－余能豪　9-5　戰技訓練：武裝任務（作業四）

玩電玩學程式－余能豪　10-1　自訂函式

玩電玩學程式－余能豪　10-2　設計畫房子函式

玩電玩學程式－余能豪　10-3　具回傳值的函式

玩電玩學程式－余能豪　10-4　大樂透

玩電玩學程式－余能豪　10-5　函式進階技巧

玩電玩學程式－余能豪　10-6　戰技訓練：關鍵密碼（作業五）

玩電玩學程式－余能豪　11-1　OOP基本觀念

玩電玩學程式－余能豪　11-2　定義類別模板 Class

玩電玩學程式－余能豪　11-3　使用模板產生物件 Object

玩電玩學程式－余能豪　11-4　運用 Array 管理物件

玩電玩學程式－余能豪　12-1　彈跳乒乓球

玩電玩學程式－余能豪　12-2　複合物件 Composition

玩電玩學程式－余能豪　12-3　繼承 Inheritance

玩電玩學程式－余能豪　12-4　戰技訓練：終極戰役（作業六）

玩電玩學程式－余能豪　13-1　下載免費音效及Minim聲音函式庫

玩電玩學程式－余能豪　13-2　播放聲音檔案

玩電玩學程式－余能豪　13-3　繪製波形與設定播放點

玩電玩學程式－余能豪　13-4　播放遊戲音效與監聽麥克風

玩電玩學程式－余能豪　13-5　小精靈狙擊手

玩電玩學程式－余能豪　14-1　播放影片

玩電玩學程式－余能豪　14-2　讀取攝影機影像

玩電玩學程式－余能豪　14-3　業界參訪：参式新媒體互動設計公司

應數系－蔡炎龍－Python實現人工智慧 (55)

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-1章　課程介紹與上課方式

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-2章　第一週課程介紹

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-3章　AI 不過就是問個好問題

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-4章　AI 的創建過程

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-5章　可能用 AI 解決的問題

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-6章　神經網路的基本原理

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-7章　神經網路訓練法

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第1-8章　梯度下降法

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-1章　第二週課程介紹

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-2章　打造你的第一個神經網路

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-3章　建構神經網路

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-4章　輸入與輸出的格式整理

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-5章　打造第一個神經網路

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-6章　組裝你的神經網路

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-7章　訓練你的第一個神經網路

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第2-8章　訓練好的神經網路存起來

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-1章　第三週課程介紹

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-2章　CNN形成的背景

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-3章　CNN的概念

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-4章　CNN運作方式

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-5章　Pooling層

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-6章　用CNN做手寫辨識

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-7章　開始寫程式-整理輸入資料

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-8章　前置準備

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-9章　完成我們的CNN

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-10章　訓練我們的CNN

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第3-11章　檢視我們的學習成果

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-1章　第四週課程介紹

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-2章　RNN的基本概念和對話機器人

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-3章　RNN的運作原理

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-4章　RNN的應用

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-5章　IMDB電影評論的情緒分析

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-6章　準備資料，開始寫情緒分析程式

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-7章　建構RNN神經網路

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-8章　組裝和訓練我們的RNN

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第4-9章　評估與存檔

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-1章　第五週課程介紹

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-2章　轉移學習基本介紹

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-3章　整理你的資料

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-4章　Sequential回顧及其他建構法

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-5章

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第5-6章　Transfer learning的練習

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-1章　第六週課程介紹

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-2章　使用Model建立線性堆疊的神經網路

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-3章　具分歧與合併結構的神經網路

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-4章　具平均功能的神經網路

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第6-5章　據抽樣功能的神經網路

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-1章　第七週課程介紹

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-2章　建立 AutoEncoder

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-3章　建立並視覺化 Encdoer和Decoder

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-4章　建立VAE

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-5章　VAE Loss概述

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　第7-6章　VAE 視覺化

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　訪談　深度學習－魏澤人

Python 實現人工智慧－蔡炎龍　訪談　增強學習－陳嘉葳

圖檔所－王梅玲－資訊力與資訊搜尋 (41)

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第1-1章　資訊與資訊週期　課程介紹

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第1-2章　資訊與資訊週期　資訊社會與資訊價值

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第1-3章　資訊與資訊週期　資訊素養意義與資訊需求

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第1-4章　資訊與資訊週期　資訊來源與生命週期

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第1-5章　資訊與資訊週期　圖書與期刊雜誌

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第1-6章　資訊與資訊週期　電子資料庫與網路資源

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第1-7章　資訊與資訊週期　Q&A

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第2-1章　資訊搜尋秘技　探索與研究

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第2-2章　資訊搜尋秘技　資訊搜尋歷程

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第2-3章　資訊搜尋秘技　選擇資料庫

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第2-4章　資訊搜尋秘技　資訊搜尋策略

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第2-5章　資訊搜尋秘技　資訊搜尋案例

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第2-6章　資訊搜尋秘技　Q&A

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第2-7章　資訊搜尋秘技　國圖曾館長談資訊力

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第3-1章　圖書資源一把抓　圖書搜尋策略

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第3-2章　圖書資源一把抓　查找特定主題的書

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第3-3章　圖書資源一把抓　查找特定書名或作者的書

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第3-4章　圖書資源一把抓　查找全球圖書

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第3-5章　圖書資源一把抓　查找出版與網路書店的書

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第3-6章　圖書資源一把抓　查找電子書

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第3-7章　圖書資源一把抓　Q&A

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第4-0章　期刊論文e把抓　政大圖書館蔡館長分享

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第4-1章　期刊論文e把抓　期刊搜尋策略

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第4-2章　期刊論文e把抓　分辨期刊與雜誌

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第4-3章　期刊論文e把抓　選擇期刊資料庫

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第4-4章　期刊論文e把抓　特定主題期刊論文

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第4-5章　期刊論文e把抓　期刊論文取得

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第4-6章　期刊論文e把抓　期刊引文搜尋

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第4-7章　期刊論文e把抓　Q&A

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第5-1章　網路搜尋e網打盡　網路資源何處來

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第5-2章　網路搜尋e網打盡　搜尋引擎

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第5-3章　網路搜尋e網打盡　網路搜尋策略

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第5-4章　網路搜尋e網打盡　搜尋引擎應用

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第5-5章　網路搜尋e網打盡　網路資訊過濾

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第5-6章　網路搜尋e網打盡　Q&A

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第6-1章　Big6問題必殺技　Big6與問題解決

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第6-2章　Big6問題必殺技　資訊比一比

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第6-3章　Big6問題必殺技　林懷民與雲門舞集的故事

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第6-4章　Big6問題必殺技　Big6解決問題三個案例

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第6-5章　Big6問題必殺技　課程總結

資訊力與資訊搜尋－王梅玲　第6-6章　Big6問題必殺技　Q&A

應數系－曾正男－數值分析 (61)

數值分析－曾正男　9-0　數值微分方程　當周課程介紹

數值分析－曾正男　9-1　數值微分方程　Euler Method

數值分析－曾正男　9-2　數值微分方程　Heun's method

數值分析－曾正男　9-3　數值微分方程　Runge Kutta method

數值分析－曾正男　9-4　數值微分方程　shooting method

數值分析－曾正男　8-0　數值積分　當周課程介紹

數值分析－曾正男　8-1　數值積分　中點法，梯形法和辛普森法

數值分析－曾正男　8-2　數值積分　數值積分誤差分析

數值分析－曾正男　8-3　數值積分　adaptive quadrature

數值分析－曾正男　8-4　數值積分　Gauss quadrature

數值分析－曾正男　7-0　數值微分　當周課程介紹

數值分析－曾正男　7-1　數值微分　Forward, backward and central method

數值分析－曾正男　7-2　數值微分　Richardson extrapolation

數值分析－曾正男　7-3　數值微分　effect of rounding error

數值分析－曾正男　7-4　數值微分　high order differential

數值分析－曾正男　6-0　差值法　當周課程介紹

數值分析－曾正男　6-1　差值法　introduction to interpolation

數值分析－曾正男　6-2　差值法　Lagrange interpolation

數值分析－曾正男　6-3　差值法　Hermite interpolation

數值分析－曾正男　6-4　差值法　Neville's algorithm

數值分析－曾正男　6-5　差值法　basis of polynomial

數值分析－曾正男　6-6　差值法　uniqueness of polynomial interpolation

數值分析－曾正男　6-7　差值法　Newton interpolation

數值分析－曾正男　6-8　差值法　B spline

數值分析－曾正男　5-0　正交化與特徵質　當週課程介紹

數值分析－曾正男　5-1　正交化與特徵質　inverse power method

數值分析－曾正男　5-2　正交化與特徵質　Power method

數值分析－曾正男　5-3　正交化與特徵質　Orthogonalization of vectors

數值分析－曾正男　5-4　正交化與特徵質　Gram Schmidt

數值分析－曾正男　5-5　正交化與特徵質　QR Decomposition

數值分析－曾正男　4-0　求解線性方程組　當周課程介紹

數值分析－曾正男　4-1　求解線性方程組　矩陣與線性方程組

數值分析－曾正男　4-2　求解線性方程組　row operation

數值分析－曾正男　4-3　求解線性方程組　Gauss elimination

數值分析－曾正男　4-4　求解線性方程組　LU decomposition

數值分析－曾正男　4-5　求解線性方程組　solving triangular system

數值分析－曾正男　3-0　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　Newton Method

數值分析－曾正男　3-1　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　Genetic method

數值分析－曾正男　3-2　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　Bisection method

數值分析－曾正男　3-3　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　Simple iteration and python

數值分析－曾正男　3-4　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　brouwer's fixed point theorem

數值分析－曾正男　3-5　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　constraction mapping

數值分析－曾正男　3-6　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　Newton's method

數值分析－曾正男　3-7　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　Recall Newton's method

數值分析－曾正男　3-8　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　newton's method 2nd convergence

數值分析－曾正男　3-9　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　big O

數值分析－曾正男　3-10　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　Mooc's

數值分析－曾正男　3-11　非線性方程式的根、高維度非線性方程式的根　Secant Method

數值分析－曾正男　2-0　基礎python程式入門　python程式安裝教學

數值分析－曾正男　2-1　基礎python程式入門　python初步入門

數值分析－曾正男　2-2　基礎python程式入門　python常用的型別

數值分析－曾正男　2-3　基礎python程式入門　python流程控制

數值分析－曾正男　2-4　基礎python程式入門　python 模組引用與常用函數

數值分析－曾正男　2-5　基礎python程式入門　python函數的定義方式

數值分析－曾正男　2-6　基礎python程式入門　python檔案的操作

數值分析－曾正男　2-7　基礎python程式入門　python繪圖

數值分析－曾正男　1-0　數值分析課程簡介、數值誤差的來源　電腦的暴力

數值分析－曾正男　1-1　數值分析課程簡介、數值誤差的來源　授課方式介紹

數值分析－曾正男　1-2　數值分析課程簡介、數值誤差的來源　數值誤差的來源

數值分析－曾正男　1-3　數值分析課程簡介、數值誤差的來源　python程式簡介

數值分析－曾正男　1-4　數值分析課程簡介、數值誤差的來源　數值誤差的來源

應數系－蔡炎龍－微積分 (120)

微積分－蔡炎龍　第0章　函數是什麼

微積分－蔡炎龍　1-1　函數的範例

微積分－蔡炎龍　1-2　函數的四大天王

微積分－蔡炎龍　1-3　好的函數長這樣

微積分－蔡炎龍　1-4　極限的概念

微積分－蔡炎龍　1-5　快速求極限的方法

微積分－蔡炎龍　1-6　左極限, 右極限

微積分－蔡炎龍　1-7　連續函數的定義

微積分－蔡炎龍　1-8　連續函數定理

微積分－蔡炎龍　1-9-1　GeoGebra教學

微積分－蔡炎龍　1-9-2　GeoGebra教學　高斯函數好好玩

微積分－蔡炎龍　1-9-3　GeoGebra教學　數值滑桿

微積分－蔡炎龍　1-9-4　GeoGebra教學　分段定義函數

微積分－蔡炎龍　1-9-5　GeoGebra教學　輸出動態圖檔

微積分－蔡炎龍　1-10-1　GeoGebra作業　連續函數破壞王提示

微積分－蔡炎龍　1-10-2　GeoGebra作業　連續函數破壞王!

微積分－蔡炎龍　1-10-3　GeoGebra作業　高斯函數很好玩!

微積分－蔡炎龍　2-1　斜率與變化率

微積分－蔡炎龍　2-2　切線真的很像我們的函數

微積分－蔡炎龍　2-3　導數的定義

微積分－蔡炎龍　2-4　導函數的例子

微積分－蔡炎龍　2-5　快速微分法

微積分－蔡炎龍　2-6　快速微分法的練習

微積分－蔡炎龍　2-7-1　微分秘技(一)

微積分－蔡炎龍　2-7-2　微分秘技(二)

微積分－蔡炎龍　2-8-1　GeoGebra教學　增加互動功能

微積分－蔡炎龍　2-8-2　GeoGebra教學　設定和取座標

微積分－蔡炎龍　2-8-3　GeoGebra教學　勾選框

微積分－蔡炎龍　2-9-1　GeoGebra作業　指定切線切點的二次函數

微積分－蔡炎龍　2-9-2　GeoGebra作業　平滑接起兩段函數

微積分－蔡炎龍　3-1　連鎖律

微積分－蔡炎龍　3-2　高階導數

微積分－蔡炎龍　3-3　不可微的函數

微積分－蔡炎龍　3-4　函數繪圖三步曲

微積分－蔡炎龍　3-5　當 x 走向無窮大的時候

微積分－蔡炎龍　3-6　水平漸近線

微積分－蔡炎龍　3-7　垂直漸近線

微積分－蔡炎龍　3-8　漸近線完結篇

微積分－蔡炎龍　3-8　漸近線完結篇

微積分－蔡炎龍　3-9-1　GeoGebra作業　可微函數破壞王

微積分－蔡炎龍　3-9-2　GeoGebra作業　提示

微積分－蔡炎龍　3-9-3　GeoGebra作業　可愛的冏函數

微積分－蔡炎龍　4-1　快速看出函數遞增遞減性

微積分－蔡炎龍　4-2　快速判斷函數遞增遞減的例子

微積分－蔡炎龍　4-3　相對極值怎麼找

微積分－蔡炎龍　4-4　相對極值實例

微積分－蔡炎龍　4-5　函數繪圖之一

微積分－蔡炎龍　4-6　函數繪圖之二

微積分－蔡炎龍　4-7　函數繪圖之三

微積分－蔡炎龍　4-8　反曲點是什麼

微積分－蔡炎龍　4-9　反曲點與函數繪圖

微積分－蔡炎龍　4-10　反曲點的例子

微積分－蔡炎龍　4-11　二階導數判別法

微積分－蔡炎龍　4-12　函數繪圖完結篇!!

微積分－蔡炎龍　4-13　絕對極值重要定理

微積分－蔡炎龍　4-14　絕對極值實作

微積分－蔡炎龍　4-15　快速隱函數微分法

微積分－蔡炎龍　4-16　再一次快速隱函數微分

微積分－蔡炎龍　4-17-1　GeoGebra作業　指定極值產生點的函數

微積分－蔡炎龍　4-17-2　GeoGebra作業　變化的隱函數

微積分－蔡炎龍　5-1　指數函數來了

微積分－蔡炎龍　5-2　複利概念

微積分－蔡炎龍　5-3　複利公式

微積分－蔡炎龍　5-4　連續複利公式

微積分－蔡炎龍　5-5　對數函數的概念

微積分－蔡炎龍　5-6　對數函數的基本運算

微積分－蔡炎龍　5-7　變底公式

微積分－蔡炎龍　5-8　七十法則

微積分－蔡炎龍　5-9　對數函數的導數

微積分－蔡炎龍　5-10　對數函數導數練習

微積分－蔡炎龍　5-11　對數函數導數應用

微積分－蔡炎龍　5-12　自然指數的導數

微積分－蔡炎龍　5-13　自然指數導數應用

微積分－蔡炎龍　5-14　自然指數導數的練習

微積分－蔡炎龍　5-15-1　GeoGebra作業　消失在水平線上的函數

微積分－蔡炎龍　5-15-2　GeoGebra作業　跳舞的人

微積分－蔡炎龍　5-15-3　GeoGebra作業　勾選框複習版

微積分－蔡炎龍　5-15-4　GeoGebra作業　按鈕的作法複習版

微積分－蔡炎龍　6-1　真的積分和假的積分

微積分－蔡炎龍　6-2　反導數是這樣

微積分－蔡炎龍　6-3　反導數實戰之一

微積分－蔡炎龍　6-4　反導數實戰之二

微積分－蔡炎龍　6-5　黎曼和就是長方形面積加加看

微積分－蔡炎龍　6-6　定積分就這樣定

微積分－蔡炎龍　6-7　真的積分和假的積分有關係嗎

微積分－蔡炎龍　6-8　微積分基本定理!

微積分－蔡炎龍　6-9　微積分基本定理的應用

微積分－蔡炎龍　6-10　代換積分技巧

微積分－蔡炎龍　6-11　可以忘了的正規代換積分法

微積分－蔡炎龍　6-12　代換積分實戰篇之一

微積分－蔡炎龍　6-13　代換積分實戰篇之二

微積分－蔡炎龍　6-14-1　GeoGebra作業　用長方形就算出正確積分

微積分－蔡炎龍　6-14-2　GeoGebra作業　等面積的長方形

微積分－蔡炎龍　7-1　積分的殺手鐧－部份積分原則之一

微積分－蔡炎龍　7-2　積分的殺手鐧－部份積分原則之二

微積分－蔡炎龍　7-3　積分的殺手鐧－部份積分原則之三

微積分－蔡炎龍　7-4　三角函數真簡單之一

微積分－蔡炎龍　7-5　三角函數真簡單之二

微積分－蔡炎龍　7-6　三角函數兩大巨星的微分

微積分－蔡炎龍　7-7　三角函數兩大巨星的積分

微積分－蔡炎龍　7-8　三角函數微分完整版

微積分－蔡炎龍　7-9　三角函數積分全拿

微積分－蔡炎龍　7-10　GeoGebra作業　初嚐複利葉級數

微積分－蔡炎龍　7-10　GeoGebra作業　聽見複利葉

微積分－蔡炎龍　8-1　阿基里斯會跑輸烏龜嗎

微積分－蔡炎龍　8-2　到底級數可不可以加之一修正

微積分－蔡炎龍　8-3　到底級數可不可以加之二

微積分－蔡炎龍　8-4　級數收斂王牌－比率檢驗法

微積分－蔡炎龍　8-5　有負項的級數怎麼辦

微積分－蔡炎龍　8-6-1　GeoGebra作業　和P級數玩耍

微積分－蔡炎龍　8-7-2　GeoGebra作業　所有函數都變成多項式

微積分－蔡炎龍　9-1　函數全都變成多項式

微積分－蔡炎龍　9-2　泰勒級數四大天王之自然指數

微積分－蔡炎龍　9-3　泰勒級數四大天王完成

微積分－蔡炎龍　9-4　泰勒多項式的誤差

微積分－蔡炎龍　9-5　不知正確答案也知道最多差多少

微積分－蔡炎龍　9-6　我們可以指定誤差大小嗎

微積分－蔡炎龍　9-7　完全精準命中函數的泰勒級數

微積分－蔡炎龍　9-8　收斂半徑很好求

微積分－蔡炎龍　9-9　光速求泰勒級數

資管系－林哲緯－Python程式設計與網站擷取 (16)

Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 01 基本語法、變數、數值

Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 02 字串、布林、條件式

Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 03 四種複合資料型態：元組、串列、集合、字典

Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 04 函式

Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 05 模組介紹與random模組#1

Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 05 使⽤time datetime模組來處理時間#2

Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 05 迴圈

Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 06 檔案輸出入處理

Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 07 Datetime模組練習題與套件

Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 07 使⽤csv xml json模組來處理檔案資料

Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 08 爬蟲簡介與基本網⾴內容爬取

Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 08 CSS選擇器

Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 09 Cookies與PTT八卦版爬蟲練習

Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 10 Yahoo購物中⼼爬蟲

Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 10 使⽤Selenium爬取動態網站內容

Python程式設計與網站擷取－林哲緯－Lesson 11 Python中的類別與物件

資管系－林怡伶－應⽤機器學習於 Python (74)

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－宣傳影片

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-1 課程⽬標與適合對象

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-2-1 介紹機器學習理解機器學習

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-2-2 介紹機器學習機器學習種類

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-2-3 介紹機器學習機器學習範疇

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-3 Python套件介紹

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-1 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 流程圖

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-2 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) Pandas簡單複習

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-3 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 載入並探索資料

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-4 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 資料視覺化

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-5 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 資料前處理

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-6 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 特徵選取

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-7 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 切割資料集

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－1-4-8 資料分析流程 (波⼠頓房價範例) 製作模型與衡量績效

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-1-1 線性迴歸 (Linear Regression) 原理

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-1-2 線性迴歸 (Linear Regression) 波⼠頓房價範例

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-2-1 羅吉斯迴歸 (Logistic Regression) 原理

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-2-2 羅吉斯迴歸 (Logistic Regression) 銀⾏分類範例

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-3-1 K-近鄰演算法 (KNN) 原理

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-3-2 K-近鄰演算法 (KNN) Regressor 波⼠頓房價範例

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-3-3 K-近鄰演算法 (KNN) Classifier 銀⾏分類範例

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-4-1 決策樹 (Decision Tree) 原理

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-4-2 決策樹 (Decision Tree) Regressor 波⼠頓房價範例

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-4-3 決策樹 (Decision Tree) Classifier 鐵達尼號⽣存範例上

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－2-4-4 決策樹 (Decision Tree) Classifier 鐵達尼號⽣存範例下

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-1-1 樸素⾙葉斯 (Naive-Bayes) 原理

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-1-2 樸素⾙葉斯 (Naive-Bayes) Classifier 銀⾏分類範例

110－磨課師課程－林怡伶－應用機器學習於 Python－3-2-1　⽀援向量機 (SVM) 原理

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-2-2 ⽀援向量機 (SVM) Regressor 紅酒品質範例

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-2-3 ⽀援向量機 (SVM) Classifier 紅酒品質範例

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-3-1 隨機森林 (Random Forest) 原理

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-3-2 隨機森林 (Random Forest) Regressor 紅酒品質範例

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-3-3 隨機森林 (Random Forest) Classifier 鐵達尼號⽣存範例

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-4-1 極限梯度提升 (XGBoost) 原理

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-4-2 極限梯度提升 (XGBoost) Regressor 紅酒品質範例

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-4-3 極限梯度提升 (XGBoost) Classifier 鐵達尼號⽣存範例

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-5-1 模型優化交叉驗證

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-5-2 模型優化正規化、Early Stop策略

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－3-5-3 模型優化模型優化實作

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1 分群

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1-1-1 分群階層式分群 (Hierarchical Clustering) 原理

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1-1-2 分群階層式分群 (Hierarchical Clustering) 購物商城顧客資料範例

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1-2-1 分群 K-平均演算法 (K-means) 原理

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-1-2-2 分群 K-平均演算法 (K-means) 購物商城顧客資料範例

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2 資料降維

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2-1-1 資料降維主成份分析 (PCA) 原理

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2-1-2 資料降維主成份分析 (PCA) 電商零售範例

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2-2-1 資料降維 t-分布鄰域嵌入演算法 (t-SNE) 原理

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-2-2-2 資料降維 t-分布鄰域嵌入演算法 (t-SNE) ⼿寫數字範例

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3 關聯分析

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3-1-1 關聯分析先驗演算法 (Apriori) 原理

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3-1-2 關聯分析先驗演算法 (Apriori) 電商零售範例

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3-2-1 關聯分析頻繁模式增長 (FP-Growth) 原理

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－4-3-2-2 關聯分析頻繁模式增長 (FP-Growth) 電商零售範例

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-1 數值問題 Regressor 的衡量指標

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-2 類別問題 Classifier 的衡量指標

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-3 結構化vs非結構化資料

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4 網⾴爬蟲

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4-1 網⾴爬蟲網⾴結構分析

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4-2 網⾴爬蟲正規表達式

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4-3 網⾴爬蟲爬蟲實作 PTT八卦版範例上

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－5-4-4 網⾴爬蟲爬蟲實作 PTT八卦版範例下

110－磨課師課程－林怡伶－應用機器學習於 Python－6-1-1　顧客價值管理 RFM分析

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-1-2 顧客價值管理顧客分群

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-1-3 顧客價值管理顧客終⾝價值

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-1 PTT八卦版內容分析⽂字分析

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-2 PTT八卦版內容分析⾃然語⾔處理

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-3-1 PTT八卦版內容分析詞性標記與實體辨別上

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-3-2 PTT八卦版內容分析詞性標記與實體辨別下

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-4 PTT八卦版內容分析字詞統計

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-5 PTT八卦版內容分析主題分析

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-2-6 PTT八卦版內容分析情感分析

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-3-1 電影推薦系統基於內容過濾

110 - 磨課師課程－林怡伶－應⽤機器學習於 Python－6-3-2 電影推薦系統協同式過濾

資科系－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習 (41)

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－宣傳影片

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-1 線性回歸模型介紹

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-2-1 線性回歸模型利用 R 語言-1

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-2-2 線性回歸模型利用 R 語言-2

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-3 計算線性回歸模型參數

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-4 評估參數的正確性

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－1-5 計算參數統計顯著

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-1 羅吉斯回歸與線性回歸連結

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-2 羅吉斯轉換

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-3 如何解讀回歸參數

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-4 羅吉斯回歸進階應用

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－2-5 多重回歸與多個單一回歸的差別

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-1 回歸模型進階課題

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-2 非線性課題

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-3 不尋常值偵測

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-4 特徵相依性

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-5-1 回答商業需求-1

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－3-5-2 回答商業需求-2

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-1 Artificial Intelligence AI

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-2 人工智慧與機器學習及深度學習關係

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-1 General Deep Learning Framework 常見的深度學習架構

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-2 Regularization 正則化

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-3 Different Type of Learning 不同的學習方式

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-4 Regression vs Classification 回歸 vs 分類

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-5-1 Optimization and Loss Function 優化器與損失函數-1

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－4-3-5-2 Optimization and Loss Function 優化器與損失函數-2

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-1 Convolutional Network 卷積網路

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-2 Fully Connected Layer 全連接層

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-3-1 Convolutional Layer 卷積層-1

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-3-2 Convolutional Layer 卷積層-2

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-4 Pooling Layer and Flatten 池化層與攤平

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-5 Neural Networks 類神經網路

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-6 Feature Extraction 特徵抽取

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-7-1深度學習架構介紹-1

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－5-7-2 深度學習架構介紹-2

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-1-1 常用深度學習訓練技巧-1

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-1-2 常用深度學習訓練技巧-2

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-1-3 常用深度學習訓練技巧-3

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-2-1 進階深度學習技術介紹-1

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-2-2 進階深度學習技術介紹-2

110 - 磨課師課程－張家銘、彭彥璁－資料科學與深度學習－6-2-3 進階深度學習技術介紹-3

資管系－簡士鎰－商業人工智慧導論 (43)

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－宣傳影片

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－1-0 課程說明

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－1-1 人工智慧定義與歷史

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－1-2 大數據簡介

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－1-3-1 產業案例介紹

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－1-3-2 應用場景介紹

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－1-3-3 資料視覺化原則（一）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－1-3-3 資料視覺化原則（二）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-1 知識發掘流程簡介（一）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-1 知識發掘流程簡介（二）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-2 訂定目標與收集目標資料（一）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-2 訂定目標與收集目標資料（二）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-3 資料前處理與轉換（一）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-3 資料前處理與轉換（二）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-4 資料探勘（一）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-4 資料探勘（二）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-4 資料探勘（三）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-4 資料探勘（四）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-4-1 監督式學習（一）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-4-1 監督式學習（二）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-4-1 監督式學習（三）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-4-1 監督式學習（四）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-4-1 監督式學習（五）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-4-2 非監督式學習（一）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-4-2 非監督式學習（二）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-4-2 非監督式學習（三）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-4-3 增強式學習

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-5 模型結果評估（一）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-5 模型結果評估（二）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-5 模型結果評估（三）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－2-5 模型結果評估（四）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－3-1 電腦視覺（一）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－3-1 電腦視覺（二）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－3-1 電腦視覺（三）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－3-1 電腦視覺（四）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－3-2 自然語言處理（一）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－3-2 自然語言處理（二）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－3-2 自然語言處理（三）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－3-2 自然語言處理（四）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－3-3 跨領域發展應用（一）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－3-3 跨領域發展應用（二）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－3-3 跨領域發展應用（三）

110－磨課師課程－簡士鎰－商業人工智慧導論－3-4 建模工具與平台

應數系－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 (35)

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班－宣傳片

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 1-1

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 1-2

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 1-3

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 1-4

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 2-1

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 2-2

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 2-3

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 2-4

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 3-1

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 3-2

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 3-3

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 3-4

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 4-1

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 4-2

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 4-3-1

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 4-3-2

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 4-4

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 5-1

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 5-2

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 5-3

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 5-4-1

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 5-4-2

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 5-5

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 5-6

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 5-7

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 6-1

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 6-2

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 6-3

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 6-4

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 6-5

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 6-6

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 6-7

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 6-8

113－磨課師課程－蔡炎龍－生成式AI：魔導師養成班 6-9

應數系－班榮超－動態系統 (37)

113－磨課師課程－班榮超－動態系統－宣傳片

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 1-1

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 1-2

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 1-3

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 1-4

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 1-5

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 1-6

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 2-1

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 2-2

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 2-3

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 2-4

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 2-5

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 2-6

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 3-1

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 3-2

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 3-3

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 3-4

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 3-5

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 3-6

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 4-1

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 4-2

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 4-3

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 4-4

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 4-5

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 4-6

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 5-1

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 5-2

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 5-3

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 5-4

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 5-5

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 5-6

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 6-1

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 6-2

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 6-3

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 6-4

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 6-5

113－磨課師課程－班榮超－動態系統 6-6

應數系－蔡炎龍－成為python數據分析達人的第一堂課(新) (49)

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍宣傳影片

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 1-0 本週課程簡介

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 1-1 Colab介紹

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 1-2 套件讀取方法

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 1-3 畫一個 Sin(x) 函數

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 1-4 參數式繪圖

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 1-5 叫我資料視覺化大神：Seabon 的使用

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 1-6 打造Py拍機器人

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 1-7 亂數好好玩

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 1-8 Markdown的精簡筆記術

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 2-0 本週課程簡介

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 2-1 for迴圈與匯率換算

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 2-2 動畫小技巧：range、clear output

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 2-3 條件判斷

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 2-4 while迴圈打造連續對話拍拍機器人

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 2-5 while迴圈做小遊戲

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 2-6 陣列處理(List Comprehension)

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 2-7 函式(function)

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 2-8 f-String與BMI計算機

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 3-0 本週課程簡介

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 3-1 超炫的互動

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 3-2 有趣的互動範例

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 3-3 打造自己的Python程式

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 3-4 append 幫忙建立串列

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 3-5 array真的太酷了

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 3-6 廣播比想像更酷炫

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 3-7 array 大變身

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 3-8 array 快篩法

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 4-0 本週課程簡介

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 4-1 display豐富你的畫面

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 4-2 Pandas數據整理王牌

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 4-3 讀入CSV檔案的方法

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 4-4 找個試算表練習一下

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 4-5 Pandas操作實例：成績分析

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 4-6 Pandas操作實例：UFO報告

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 4-7 玩玩真的股票資料

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 4-8 玩玩真的股票資料(番外篇)

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 5-0 本週課程簡介

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 5-1 機器學習三步驟

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 5-2 模擬線性迴歸的數據

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 5-3 過度擬合/OverFitting

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 5-4 資料切分：訓練資料與測試資料

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 5-5 加州房價預測

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 6-0 本週課程簡介

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 6-1 機器學習前導(以鳶尾花辨識為例)

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 6-2 SVM分類法

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 6-3 視覺化辨識結果

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 6-4 PCA降維法

成為Python數據分析達人的第一堂課－蔡炎龍 6-5 如何讓AI幫助我們學習

應數系-曾正男-Artful Thinking-Micro：bit (40)

Artful Thinking × Micro: bit AIoT 宣傳片

1 1 課程歡迎與導覽

1 2 什麼是 Artful Thinking

1 3 什麼是 Micro bit

1 4 什麼是 AIoT

1 5 為什麼 Artful Thinking x Micro bit

1 6 介紹學Micro bit 三個常用 routines

2 1 Makecode Micro bit 環境介紹使用 See Think Wondr

2 2 第一個Micro bit 程式

2 3 Makecode 中 Python 與 Blockly 切換

2 4 什麼是物件導向

2 5 探索Makecode 的積木與Micro bit 硬體

2 6 Loops的控制方法

2 7 Micro bit 的動畫

3 1 按鈕事件與 LED 顯示使用What makes you say that

3 2 按鈕事件與音樂

3 3 其他可觸發Micro bit 的事件

3 4 Micro bit 的變數與應用

3 5 Frequency and sound頻率與常見的聲音

3 6 Micro bit Microphone麥克風事件

3 7 Micro bit 地震警報器應用

4 1 Micro bit 數學與基本運算

4 2 Micro bit 邏輯與判別式

4 3 Micro bit 觀察Makecode介面設計邏輯

4 4 Micro bit And與敘述

4 5 Micro bit Or 與敘述

4 6 Micro bit 邏輯的運用進階計步器

4 7 Micro bit 邏輯的運用猜拳遊戲

5 1 Micro bit 廣播功能

5 2 Micro bit multi Editor 介紹

5 3 Micro bit 進階猜拳遊戲

5 4Micro bit 延伸套件介紹

5 5 Micro bit 溫度偵測系統

5 6 Micro bit 伺服馬達的應用

5 7 Micro bit 繼電器

6 1 Micro bit 資料與機器學習基礎概念

6 2 Micro bit Create AI 環境介紹

6 3 Micro bit 手勢分類模型訓練示範

6 4 Micro bit 用AI寫Micro bit 程式

6 5 Micro bit Serial資料傳輸與UART